База учебников, документов и методических разработок

Воспользуйтесь поиском и введите свой вопрос в форме ниже!

Статистика

Учебно-методический комплекс по дисциплине (далее УМКД) «Статистика» создан Вам в помощь для работы на занятиях, при выполнении домашнего задания и подготовки к текущему и итоговому контролю по дисциплине. УМКД включает теоретический блок, перечень практических занятий, задания по самостоятельному изучению тем дисциплины, вопросы для самоконтроля, перечень точек рубежного контроля, а также вопросы и задания по промежуточной аттестации.
Приступая к изучению новой учебной дисциплины, Вы должны внимательно изучить список рекомендованной основной и вспомогательной литературы. Из всего массива рекомендованной литературы следует опираться на литературу, указанную как основную.
По каждой теме в УМК перечислены основные понятия и термины, вопросы, необходимые для изучения (план изучения темы), а также краткая информация по каждому вопросу из подлежащих изучению. Наличие тезисной информации по теме позволит Вам вспомнить ключевые моменты, рассмотренные преподавателем на занятии.
Основные понятия курса приведены в глоссарии.

Статистика
СОДЕРЖАНИЕ

Наименование разделов
1. Введение
2. Образовательный маршрут по дисциплине
3. Содержание дисциплины
4. Контроль и оценка результатов освоения учебной дисциплины
5. Глоссарий
6. Информационное обеспечение дисциплины

УВАЖАЕМЫЙ СТУДЕНТ!

Учебно-методический комплекс по дисциплине (далее УМКД) «Статистика» создан Вам в помощь для работы на занятиях, при выполнении домашнего задания и подготовки к текущему и итоговому контролю по дисциплине. УМКД включает теоретический блок, перечень практических занятий, задания по самостоятельному изучению тем дисциплины, вопросы для самоконтроля, перечень точек рубежного контроля, а также вопросы и задания по промежуточной аттестации.
Приступая к изучению новой учебной дисциплины, Вы должны внимательно изучить список рекомендованной основной и вспомогательной литературы. Из всего массива рекомендованной литературы следует опираться на литературу, указанную как основную.
По каждой теме в УМК перечислены основные понятия и термины, вопросы, необходимые для изучения (план изучения темы), а также краткая информация по каждому вопросу из подлежащих изучению. Наличие тезисной информации по теме позволит Вам вспомнить ключевые моменты, рассмотренные преподавателем на занятии.
Основные понятия курса приведены в глоссарии.
После изучения теоретического блока приведен перечень практических работ, выполнение которых обязательно. Наличие положительной оценки по практическим и/или лабораторным работам необходимо для получения зачета по дисциплине и/или допуска к экзамену, поэтому, в случае отсутствия на уроке по уважительной или неуважительной причине, Вам потребуется найти время и выполнить пропущенную работу.
В процессе изучения дисциплины предусмотрена самостоятельная внеаудиторная работа, включающая:
Доработка конспекта записей лекций;
Изучение рекомендованной литературы по теме занятия;
Самостоятельная работа с компьютерной базой данных;
Подготовка и написание сообщений, рефератов.
Содержание рубежного контроля составлено на основе вопросов самоконтроля, приведенных по каждой теме. По итогам изучения дисциплины проводится экзамен.
Экзамен сдается по билетам, вопросы к которому приведены в конце УМКД. В результате освоения дисциплины Вы должны уметь:
— собирать и регистрировать статистическую информацию;
— проводить первичную обработку и контроль материалов наблюдения;
— выполнять расчёты статистических показателей и формулировать основные выводы;
— осуществлять комплексный анализ изучаемых социально-экономических явлений и процессов, в том числе с использованием средств вычислительной техники;
В результате освоения дисциплины Вы должны знать:
— предмет, метод и задачи статистики;
— общие основы статистической науки;
— принципы организации государственной статистики;
— современные тенденции развития статистического учета;
— основные способы сбора, обработки, анализа и наглядного представления информации;
— основные формы и виды действующей статистической отчётности;
— технику расчёта статистических показателей, характеризующих социально-экономические явления
В результате освоения дисциплины у Вас должны формироваться общие компетенции (ОК):
ОК 1. Понимать сущность и социальную значимость своей будущей профессии, проявлять к ней устойчивый интерес.
ОК 2. Анализировать социально-экономические и политические проблемы и процессы, использовать методы гуманитарно-социологических наук в различных видах профессиональной и социальной деятельности.
ОК 3. Организовывать свою собственную деятельность, определять методы и способы выполнения профессиональных задач, оценивать их эффективность и качество.
ОК 4. Решать проблемы, оценивать риски и принимать решения в нестандартных ситуациях.
ОК 5. Осуществлять поиск, анализ и оценку информации, необходимой для постановки и решения профессиональных задач, профессионального и личностного развития.
ПК 1.5. Осуществлять мониторинг земель территории.
ПК 2.4. Осуществлять кадастровый и технический учет объектов недвижимости.
ПК 4.1. Осуществлять сбор и обработку необходимой и достаточной информации об объекте оценки и аналогичных объектах.
ПК 4.5. Классифицировать здания и сооружения в соответствии с принятой типологией.
Учебный курс дисциплины состоит из фиксированного в учебном плане количества теоретических и практических часов, часов самостоятельной работы студентов, а также итоговых (семестровых) форм контроля.
Внимание! Если в ходе изучения дисциплины у Вас возникают трудности, то Вы всегда можете прийти на дополнительные занятия к преподавателю, которые проводятся согласно графику. Время проведения консультаций Вы сможете узнать у преподавателя, а также познакомиться с графиком их проведения, размещенном на двери кабинета преподавателя.

ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ МАРШРУТ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

Таблица 1
Вид учебной работы Объем часов
Максимальная учебная нагрузка (всего) 108
Обязательная аудиторная учебная нагрузка (всего) 76
в том числе:
лабораторные работы
практические занятия
контрольные работы
курсовая работа
Самостоятельная работа обучающегося (всего) 32
Итоговая аттестация экзамен

Желаем Вам удачи!

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Раздел 1 Введение в статистику

Тема 1.1 Предмет, метод и задачи общей теории статистики
Основные понятия и термины по теме:
Статистика – общественная, социально-экономическая наука.
Предмет статистики – массовые экономические явления.
Теоретическая основа статистики — закон больших чисел.
Признак — это характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений.
План изучения темы:
1. Предмет, теоретические основы статистики.
2. Система государственной статистики в Российской Федерации.
Краткое изложение теоретических вопросов:
1. Предмет, теоретические основы статистики.
Статистика возникла из практических потребностей общественной жизни. Слово «статистика» происходит от латинского слова «status», что значит состояние или положение. Образованное от этого корня итальянское слово «stato» означало государство и состояние дел в нем. На разных этапах развития статистика представляла некоторую совокупность сведений о численности населения, его благосостоянии, хозяйственной жизни государства. Статистика носила описательный характер и представляла собой разновидность государствоведения, методы были очень несовершенными.
По мере развития общества, происходит расширение сферы учета и, что не менее важно, общество осознает потребность в поиске закономерностей своего развития на основе обобщения данных учета, что приводит к формированию статистического метода.
Первые попытки установить на основании статистических данных некоторые закономерности общественной жизни были сделаны в ХVII в. в Англии Джоном Граунтом и Вильямом Петти. В работе » политическая арифметика» обосновали применение численного метода к изучению общественных явлений.
В настоящее время статистика рассматривается как самостоятельная общественная наука, изучающая количественную сторону массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной характеристикой.
Статистика изучает количественную сторону явлений с помощью статистических показателей. Статистические показатели характеризуют уровни, размеры, объемы массовых экономических явлений в определенных условиях места и времени.
Изучение массовых явлений основывается на некотором общем принципе- законе больших чисел. Сущность закона заключается в том, что общая закономерность массовых явлений проявляется под воздействием различных причин лишь в большой совокупности случаев, при взаимопогашении отклонений от закономерности, складывающихся под влиянием случайных причин.
Теоретическими основами и методами статистики являются различные положения социально-экономической теории и принципы диалектического метода. Экономическая теория формирует законы общественного развития, определяет сущность явлений и процессов как области экономических отношений, так и в области культуры и политики. Опираясь на знание этих законов, статистика может дать правильную цифровую характеристику конкретным явлениям экономической, культурной и политической жизни общества.
Общая теория статистики как наука методологическая разрабатывает систему статистических показателей для измерения и анализа изучаемых экономических явлений и предлагает ряд статистических методов для проведения исследования:
-метод статистических группировок
-методы исчисления средних и относительных величин, индексов
-балансовый метод
-корреляционно-регрессионный метод.
Дополнительными методами представления результатов статистического исследования являются:
-графический метод
-табличный метод.
Количественную сторону массовых явлений и процессов, статистика выражает в цифровых показателях, но статистические признаки могут выражаться и смысловыми понятиями, т.е. атрибутивные признаки.
Признак — это характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений.
Статистический показатель измеряет величину соотношения, степень распространения и др. формы в которых выражается количественная сторона тех или иных общественных явлений и является количественной оценкой признака.
Статистическая совокупность — множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей статистического исследования, единой качественной основой.
2. Система государственной статистики в Российской Федерации.
Федеральный закон от 29 ноября 2007 г. N 282-ФЗ «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации» — есть законодательная основа работы органов государственной статистики.
Система государственной статистики — государственная федеральная информационная статистическая система, представляющая собой совокупность позволяющих осуществлять официальный статистический учет первичных статистических данных и административных данных, формируемой на их основе в соответствии с официальной статистической методологией официальной статистической информации и обеспечивающих формирование такой информации информационных технологий и технических средств.
Официальный статистический учет — деятельность, направленная на проведение в соответствии с официальной статистической методологией федеральных статистических наблюдений и обработку данных, полученных в результате этих наблюдений, и осуществляемая в целях формирования официальной статистической информации.
Принципы:
централизованное руководство,
единое организационное строение и методология,
неразрывная связь с органами государственного управления.
Условия новой экономической реформы требуют совершенствования программы статистической работы, в особенности в части отражения эффективности общественного производства, широкого внедрения машинной техники и т.д. Статистические данные о развитии народного хозяйства и отдельных отраслей являются необходимым материалом для государственного управления н/ х на следующий этап времени. Статистическая информация о социальном и экономическом развитии общества необходима руководящим органам в качестве обоснования для принятия управленческих решений. Таким образом, основные задачи статистики – показать, какие изменения произошли в социальной и экономической сфере, уровне жизни населения и т.д.
Сбор, обработка, накопление и анализ статистической информации о различных сторонах жизни общества осуществляется специально созданными для этого организациями – статистическими службами.
Руководящим, организационным и методологическим центром статистики в РФ является Государственный комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат РФ). Основными задачами органов государственной статистики являются сбор, проверка, разработка и своевременное представление правительству РФ научно обоснованных статистических данных, характеризующих соотношение в развитии отраслей н/х, рост н/х, народного благосостояния, размещение производительных сил и т.д.
На Росстат возложено как методологическое, так и практическое руководство всеми работами по сбору, обработке и анализу статистических данных на государственном уровне. Для решения этих задач в структуре Росстата выделены следующие Управления:
статистического планирования и организации статистического наблюдения
национальных счетов
статистики предприятий и структурных обследований
статистики основных фондов и строительства
статистики сельского хозяйства и окружающей природной среды
статистики цен и финансов
статистики населения
статистика науки и образования
Методы оценки объектов и единиц учета, способы сбора и обработки первичных данных, методология исчисления обобщающих показателей, установленные Росстатом повсеместно на территории РФ, являются официальными стандартами.
Одной из важных задач Росстата является укрепление профессиональных контактов с международными статистическими службами ООН и прежде всего с его статистической комиссией.
Практические занятия – не предусмотрено
Задания для самостоятельного выполнения:
1.Дополнить конспект лекции определениями об официальном статистическом учете из ФЗ № 282 «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации».
2. Написание рефератов по истории статистики, по функциям органов государственной статистики.
3. На основе средств массовой информации подготовить сообщение, содержащее статистические данные о развитии промышленности, сельского хозяйства, науки, образования в регионе.
Форма контроля самостоятельной работы:
— устный опрос по определениям;
— сообщения по темам.
Вопросы для самоконтроля по теме:
1. Сформулируйте определение предмета, изучаемого статистикой.
2. Что является теоритической основой статистики.
3. Назовите основные методы статистики.
4. Перечислите управления в структуре Росстата.
5. Что такое статистический показатель и статистическая совокупность?

Раздел 2 Статистическое наблюдение

Тема 2.1 Этапы проведения и программно-методологические
вопросы статистического наблюдения
Основные понятия и термины по теме:
Статистическое наблюдение – источник экономической информации.
Цель наблюдения, программа статистического исследования, объект статистического наблюдения, единица статистического наблюдения, точность наблюдения, ошибки наблюдения.
План изучения темы:
Статистическое наблюдение и этапы его проведения.
Краткое изложение теоретических вопросов:
Статистическое исследование состоит из трех последовательных этапов:
а) статистическое наблюдение;
б) сводка и обработка собранных в процессе наблюдения данных;
в) анализ результатов сводки и обработки данных.
Статистические данные о развитии народного хозяйства и отдельных отраслей являются необходимым материалом для государственного управления н/ х на следующий период времени. Все виды учета — статистический, бухгалтерский, оперативный — образуют единую взаимосвязанную систему учета и отчетности подчиненной единой цели: обеспечение экономической информативности, как в масштабе предприятия, отрасли, так и всего народного хозяйства в целом.
Статистическое наблюдение представляет собой научно организованный сбор сведений и цифровых данных о единицах изучаемых массовых явлений и процессов с обязательной регистрацией этих сведений. Статистическое наблюдение должно быть организовано так, чтобы на основе полученного материала, путем соответствующей его обработки можно было исчислить необходимые обобщающие показатели для выявления той или иной закономерности и сделать правильные выводы.
Статистическое наблюдение, как особая форма общественного познания, складывается из нескольких этапов статистической работы:
предварительная подготовка исследования
сбор первичной информации
обработка собранных сведений (сводка, группировка, расчет обобщающих показателей)
анализ сводной информации
Первый этап заключается во всестороннем, теоретико-методологическом обосновании исследования в целом, взаимоувязке всех его разделов, поэтому всесторонняя и глубокая подготовка статистического исследования является залогом успешности предпринимаемого анализа. На этом этапе разрабатываются цель и программа статистического исследования. Программа статистического исследования включает в себя:
— определение объекта наблюдения;
— установление единицы наблюдения;
— определение и формулирование вопросов программы статистического наблюдения.
Цель наблюдения — это основной результат статистического исследования и четкое формулирование цели условие для того, чтобы не допустить сбора излишних или неполных данных.
Программой статистического исследования является перечень показателей подлежащих к изучению. От того как разработана программа зависит качество и ценность собранного материала.
Программа наблюдения представлена в виде статистического формуляра — это специальный документ, в котором регистрируются ответы на вопросы программы наблюдения; бланк определенной формы учета и отчетности. Статистические формуляры существуют в 2-х видах:
а) индивидуальные — содержат сведения об одной единице совокупности;
б) групповые (списочные) — содержат данные по нескольким единицам совокупности.
Объектом статистического наблюдения называется совокупность единиц изучаемого явления, о которых должны быть собраны статистические сведения. При определении объекта статистического наблюдения указывают его основные отличительные черты и важные признаки.
Единицей статистического наблюдения называют тот составной элемент объекта наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации и основой ведущегося при обследовании счета.
Единица статистической совокупности — это отдельно взятый первичный, составной элемент статистической совокупности, который служит основой счета и обладает признаками, подлежащих регистрации.
Признаки, которые регистрируются в ходе наблюдения, делятся на 3 группы:
1) признаки, отражающие природу единиц совокупности — атрибутивные;
2) признаки справочного характера;
3) признаки контрольного характера.
Второй этап связан с получением необходимых сведений о единицах изучаемого объекта по установленной программе. Основным методом здесь является — метод наблюдений, а главное требование к первичным данным — обеспечение их объективности и корректности.
Третий этап носит технический характер. Основная проблема — исключение ошибок при переходе от индивидуальных характеристик к сводным. Основной метод этапа — метод группировок, а главная цель — получение показателей, характеризующих структурные подразделения исследуемого объекта.
Четвертый этап — анализ сводной информации, представленной в табличной форме. Это заключительный этап статистического исследования, когда на основе сопоставлений и сравнений изученных свойств объекта наблюдения, его размещения в структуре взаимосвязей и тенденциях делаются выводы о закономерностях изученных свойств объекта наблюдения, которые должны быть ориентированы на практику.
Точность наблюдения – это степень соответствия значения какого-либо признака или показателя, полученного посредством статистического наблюдения, действительному его значению. Расхождение между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых величин называется ошибками наблюдения.
Ошибки наблюдений

ошибки регистрации ошибки репрезентативности

Ошибки регистрации возникают и при сплошном и при несплошном наблюдении. Они отражают расхождение между фактическими значениями показателей и зафиксированными в процессе наблюдения. Включают преднамеренные и непреднамеренные систематические ошибки регистрации.
Преднамеренные возникают в силу сознательного стремления лиц, дающих сведения, исказить истину.
Непреднамеренные возникают как по вине регистратора, так и по вине отвечающего, главным образом при опросе в случае описки, обсчета, в результате округления.
Ошибки репрезентативности могут возникнуть только при несплошном наблюдении, когда выборочная совокупность недостаточно полно отражает состав генеральной совокупности и показатели, исчисленные по выборочной совокупности, не будут совпадать с показателями для всей совокупности. Различают случайные и систематические ошибки репрезентативности.
Случайные – это отклонения, возникающие при несплошном наблюдении, из-за того, что неполно воспроизведена вся совокупность.
Систематические – отклонения, возникающие вследствие нарушенных принципов случайного отбора единиц.
Практические занятия – не предусмотрено
Задания для самостоятельного выполнения:
1. Проработка лекционного материала
2. Разработка программно-методологических вопросов статистического наблюдения.
3. Приведите примеры проведения статистического наблюдения в целях хозяйственного учета на предприятии.
Форма контроля самостоятельной работы:
— устный опрос,
— сообщения по темам.

Вопросы для самоконтроля по теме:
Что собой представляет статистическое наблюдение?
Охарактеризуйте этапы статистического наблюдения.
Перечислите виды ошибок, возникающих при сборе и регистрации сведений во время проведения статистического наблюдения.

Раздел 2 Статистическое наблюдение

Тема 2.2 Формы, виды и способы организации статистического наблюдения
Основные понятия и термины по теме:
Две формы статистического наблюдения – отчетность и специально организованное наблюдение.
Наблюдение по степени охвата – сплошное и выборочное.
Периодичность статистического наблюдения – текущее, периодическое, единовременное.
План изучения темы:
1. Виды и формы статистического наблюдения.
Краткое изложение теоретических вопросов:
1. Виды и формы статистического наблюдения.
Существует две формы проведения статистического наблюдения – отчетность и специально организованное наблюдение.
Статистическая отчетность — основная форма статистического наблюдения. Источником сведений для заполнения статистических форм отчетности являются первичные документы и документы бухгалтерского оформления, которые ведутся на предприятиях. Статистические отчеты в строго установленные сроки представляются в органы государственной статистики и своим вышестоящим организациям. Отчетность предоставляется по заранее определенной программе и содержит важнейшие показатели, необходимые в процессе ежедневной работы.
Специально организованное статистическое наблюдение — получение данных о явлениях и процессах, не охваченных статистической отчетностью. Результаты специальных статистических обследований дают дополнительный материал для планирования и принятия оперативных решений, а также познания закономерностей развития общества.
Статистическое наблюдение с точки, зрения полноты охвата единиц совокупности может быть:
Сплошное — обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности.
Несплошное (выборочное) — обследованию подвергается только часть единиц совокупности, которая формируется разными методами, а полученные результаты с помощью специальных формул распространяются на всю совокупность.
Виды несплошного наблюдения
Анкетный способ — исследуются какие-то осредненные показатели и распространяются на всю совокупность.
Метод основного массива — исследуются наиболее крупные единицы изучаемого явления.
Метод направленного долевого отбора
Выборочный метод — его основой является случайный отбор, результат гарантируется с определенной вероятностью.
Монографический метод — подвергаются тщательному исследованию отдельные единицы совокупности, обычно представители новых типов, либо самые лучшие (худшие) единицы, а результаты переносятся на всю совокупность. Позволяет выявить тенденции.
По времени осуществления статистическое наблюдение может быть:
Текущим (непрерывным) является такое наблюдение, которое ведется систематически, при этом регистрация фактов производится по мере их свершения (например, регистрация актов гражданского состояния, рождаемости, смертности).
Периодическим (прерывным) является такое статистическое наблюдение , которое повторяется через определенные промежутки времени (н-р, инвентаризация, перепись населения).
Единовременное (разовое) статистическое наблюдение проводится по мере надобности, без соблюдения строгой периодичности или вообще единожды (например, мнение покупателей о качестве товара).
Регистрация характеризующих явление фактов и признаков при статистическом наблюдении может проводиться следующими способами:
а) непосредственное наблюдение;
б) документальный способ;
в) способ опроса.
Непосредственное наблюдение представляет собой регистрацию единиц совокупности и их признаков представителями статистических органов путем непосредственного подсчета, осмотра, измерения, взвешивания и т.д.
Документальный способ применяется при заполнении форм и бланков статистической отчетности на предприятиях на основании документов оперативного и бухгалтерского учета.
Способ опроса — это заполнение статистического формуляра со слов опрашиваемых.
Применяются следующие способы сбора информации в виде опроса:
Корреспондентский — заключается в том, что сведения в органы статистики, сообщают добровольные корреспонденты. Этот способ не требует больших затрат, но и не обеспечивает высокое качество собранного материала.
Экспедиционный (устный) – заключается в том, что специально подготовленные работники (регистраторы) сами устанавливают и учитывают факты. Осуществляют это путем непосредственного наблюдения или на основании документов заполняют формуляры наблюдения.
Анкетное обследование – сбор данных основан на принципе добровольного заполнения адресной анкеты. Проверить достоверность собранного материала очень сложно, поэтому такой способ применяется в тех случаях, когда не требуется высокая точность (н-р, в торговле — изучение потребительского спроса).
Саморегистрация – соответствующие документы заполняют сами респонденты В обязанности регистратора входит раздача бланков, инструктаж опрашиваемых, сбор и контроль формуляров.
Явочный (регистрация браков, рождение детей, разводы) и т.д.
Контроль статистических данных осуществляется как в процессе статистического наблюдения, так и после него.
Внешний контроль — проверяется правильность оформления документов. Качественный контроль осуществляется с помощью логического и арифметического контроля.
Логический контроль основывается на знании логических взаимосвязей между показателями.
Арифметический (счетный) контроль основывается на знании количественных связей между значениями показателями.
Практические занятия – не предусмотрено
Задания для самостоятельного выполнения:
1. Проработка лекционного материала
2. Привести примеры на все виды статистического наблюдения, на способы проведения наблюдения.
3. Подготовка сообщений по проведению специально организованных наблюдения на примере сельскохозяйственной переписи (ВСХП 2006года).
4. Способы регистрации фактов при статистическом наблюдении.
Форма контроля самостоятельной работы:
— устный опрос,
— сообщения по темам.
Вопросы для самоконтроля по теме:

Дайте определение формам статистического наблюдения.
Назовите виды статистического наблюдения по полноте охвата и по времени осуществления.
Перечислите способы регистрации фактов, признаков объекта наблюдения.

Раздел 3 Сводка и группировка статистических данных

Тема 3.1 Задачи и виды статистической сводки
Основные понятия и термины по теме:
Сводка – второй этап статистического исследования.
Содержание статистической сводки и ее задачи.
План изучения темы:
Задачи и виды статистической сводки
Краткое изложение теоретических вопросов:
Статистическая сводка является вторым этапом статистического исследования после наблюдения. Она состоит в том, что первичные материалы, полученные в результате наблюдения, обрабатываются, сводятся вместе и характеризуются итоговыми обобщающими показателями.
Задача сводки – выявить характерные особенности, специфические черты статистической совокупности в целом и отдельных ее составляющих, обнаружить закономерности изучаемых социально – экономических явлений и процессов.
Статистическая сводка – это обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления или процесса по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению и процессу в целом.
По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную.
Простая статистическая сводка – это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных непосредственно по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах.
Сложная статистическая сводка – это комплекс операций, включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социально- экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц.
Составными элементами сводки являются;
Программа сводки, группировка данных.
Подсчет групповых итогов;
Оформление конечных результатов сводки в виде таблиц и графиков.
Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые разбивается изучаемая совокупность по определенным признакам, а также система показателей, необходимых для характеристики каждой группы и изучаемой совокупности в целом. Программа сводки имеет, как правило, вид сводных статистических таблиц, которые следуем заполнить расчетными данными. В таблице определяется подлежащее и сказуемое сводки.
Подлежащее составляет вся совокупность группы или части, на которые разбивается совокупность.
Сказуемое – это те показатели, которые характеризуют каждую группу, часть или всю совокупность в целом.
План сводки содержит информацию о последовательности, сроках и технике проведения сводки, ее исполнителях, о порядке и правилах оформления ее результатов в виде таблиц.
В результате сводки данные превращаются в систему статистических таблиц и промежуточных итогов. По результатам сводки можно выявить наиболее типичные черты и закономерности изучаемых явлений.
По форме обработки материала сводка бывает централизованной и децентрализованной.
Централизованная статистическая сводка – это способ организации сводки статистических данных, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредотачиваются в центральной организации и подвергаются в ней обработке от начала и до конца.
Децентрализованная статистическая сводка – способ, при котором обработка данных производится на местах, т.е. отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ. Полученные итоги поступают в Госкомстат РФ, а там выводятся итоговые данные по народному хозяйству страны в целом.
Практические занятия – не предусмотрено
Задания для самостоятельного выполнения:
1. Проработка лекционного материала
2. Разработка программы сложной сводки по представленным первичным данным
Форма контроля самостоятельной работы:
— устный опрос,
— сообщения по темам.
Вопросы для самоконтроля по теме:
1. Каковы назначение и задачи статистической сводки?
2. Что собой представляют программа и план статистической сводки?
3. В чем отличие централизованной и децентрализованной сводки?

Тема 3.2 Методы группировки в статистике
Основные понятия и термины по теме:
Понятие статистической группировки. Задачи группировки и ее значение в статистическом исследовании. Группировочные признаки и их выбор. Группировки по атрибутивным и количественным признакам. Группировки по форме простые и комбинационные. Виды группировок:
— аналитические и комбинационные;
— типологические и структурные.
Определение числа групп, величины интервалов группировок.
План изучения темы:
Метод группировки в статистике
Краткое изложение теоретических вопросов:
Статистическая группировка – это метод исследования массовых общественных явлений путем выделения и ограничения однородных групп, через которые раскрываются существенные черты и особенности состояния и развития всей совокупности.
Основные задачи, которые решаются с помощью группировок:
выделение социально — экономических типов;
изучение структуры социально-экономических явлений;
выявление связи между явлениями.
Важнейшие проблемы:
Определение группировочного признака (основания группировки). Группировочный признак – это признак, по которому происходит определение единиц в группе. Его выбор зависит от цели группировки и существа данного явления.
Выделение числа групп. Число групп определяется с таким расчетом, чтобы в каждую группу попало достаточно большое число единиц.
Интервалы
Интервалы могут быть равными и неравными. Последние, в свою очередь делятся на равномерно возрастающие и равномерно убывающие.
Виды группировок
1) Типологические группировки
Их задача – выявление социально-экономических типов или однородных в существенном отношении групп.
2) Структурные группировки
Их задача – изучение состава отдельных типических групп при помощи объединения единиц совокупности, близких друг к другу по величине группировочного признака.
3) Аналитические группировки
Их задача – выявления влияния одних признаков на другие (выявить связь между социально-экономическими явлениями) .
4) Комбинационные группировки
В них производится разделение совокупности на группы по двум или более признакам. При этом группы, образованные по одному признаку, разбиваются на подгруппы по другому признаку.
Такие группировки дают возможность изучить структуру совокупности по нескольким признакам одновременно.
Группировки можно осуществлять по атрибутивным и количественным признакам. В количественной группировке группировочный признак выражается вариантами чисел. В атрибутивной группировке группировочный признак количественного выражения не имеет, так как характеризует качество изучаемого явления.
Социально-экономический анализ предполагает использование системы простых и комбинационных группировок. Также очень часто прибегают к вторичной группировке – перегруппировка уже сгруппированных данных. Вторичная группировка может быть проведена методом простого укрупнения интервала.
Также используется процентная перегруппировка.
В экономико – статистическом анализе делаются группировки как с равными так и с неравными интервалами. При построении группировки с равными интервалами величину интервала групп определяют по следующей формуле:
h= (x_max-x_min)/n

n= 1+3,322 lg N, где

Xmax; Xmin – экстремальные значения признака;
n – число групп;
N – число единиц совокупности.
При выборе числа групп необходимо учитывать следующее:
В каждую группу должно попасть достаточно большое число единиц;
Число единиц в группах не должно резко отличаться друг от друга, то есть должно быть примерно одного порядка;
Число групп должно быть не более 6-10 и зависит, как правило, от числа наблюдений.
Группировки с неравными интервалами целесообразно применять в тех случаях, когда исходные статистические данные разнятся на весьма значительную величину, то есть когда слишком велик размах вариации в исходной совокупности.
Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми.
Закрытыми интервалами называют такие, в которых указаны верхняя и нижняя границы. Открытые интервалы имеют только одну границу (верхнюю – у первого, нижнюю – у последнего).
Практические занятия:
Группировка статических данных в соответствии с поставленными задачами. Определение вида группировок.
Задания для самостоятельного выполнения:
1. Проработка лекционного материала.
2. Определение величины равного интервала.
3. Решение задач на группировку статистических данных.
Форма контроля самостоятельной работы:
— устный опрос,
— сообщения по темам.
Вопросы для самоконтроля по теме:
1. Что называется статистической группировкой?
2. Какова цель статистической группировки?
3. Какие различают виды статистических группировок?
4. В каких случаях применяются группировки с равными и неравными интервалами?
5. Как определить величину интервала?
6. Приведите пример группировки по количественному и атрибутивному признаку.

Тема 3.3 Ряды распределения в статистике
Основные понятия и термины по теме:
Понятие ряда распределения.
Виды рядов распределения.
Атрибутивные, вариационные ряды распределения.
Дискретные и непрерывные вариационные ряды распределения.
План изучения темы:
Ряды распределения
Краткое изложение теоретических вопросов:
Рядами распределения называются группировки особого вида, при которых по каждому признаку, группе признаков или классу признаков известны численность единиц в группе либо удельный вес этой численности в общем итоге.
Ряды распределения могут быть построены как по количественному, так и по атрибутивному признаку.
Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами.
В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряда распределения.
Дискретный вариационный ряд распределения – это ряд, в котором группы составлены по признаку, изменяющему дискретно и принимающему только целые значения (например, распределение студентов по оценке на экзамене).
Интервальный вариационный ряд распределения – это ряд, в котором группировочный признак, составляющий основание группировки, может принимать в определенном интервале любые значения. Интервальный ряд распределения целесообразно строить при непрерывной вариации признака, а также, если дискретная вариация проявляется в широких пределах.
Правила и принципы построения интервальных рядов распределения аналогичны правилам и принципам построения статистических группировок. В случае, если интервальный вариационный ряд распределения построен с равными интервалами, частоты позволяют судить о степени заполнения интервала единицами совокупности. При построении неравных интервалов нельзя получить информацию о степени заполнения каждого интервала.
С целью проведения сравнительного анализа заполненности интервалов определяется показатель, характеризующий плотность распределения. Это отношение числа единиц совокупности к ширине интервала ( разность между верхней и нижней границами интервала) .
Непрерывно варьирующий признак изображается графически при помощи гистограммы. Дискретные и вариационные ряды распределения графически представляется в виде полигона распределения.
Практические занятия:
Построение рядов распределения и их графическое изображение.
Задания для самостоятельного выполнения:
1. Выполнение заданий на построение рядов распределения и их графическое изображение.
2. Проработка лекционного материала.
Форма контроля самостоятельной работы:
— устный опрос,
— сообщения по темам.
Вопросы для самоконтроля по теме:
1. Что такое статистические ряды?
Каково понятие ряда распределения?
Какие различают виды рядов распределения?
Что такое плотность распределения?

Раздел 4 Способы наглядного представления статистических данных

Тема 4.1 Способы представления статистических данных
Основные понятия и термины по теме:
Понятие о статистической таблице.
Макет таблицы.
Подлежащее и сказуемое статистической таблицы.
Виды таблиц по характеру подлежащего:
— простые;
— групповые;
— комбинационные.
Основные правила построения таблиц.
Понятие о статистическом графике.
Элементы статистического графика и правила его построения.
План изучения темы:
Статистические таблицы.
Графическое изображение статистических данных.
Краткое изложение теоретических вопросов:
Статистические таблицы.
Статистическая таблица – это наиболее рациональная форма изложения и изображения статистической сводки. Таблица состоит из пересечения граф и строк.
Таблица – это статистическое предложение, которое имеет подлежащее и сказуемое.
Подлежащее таблицы – показывает о чем идет речь в таблице, т.е. что является объектом изучения. Указывает те группы, которые будут характеризоваться в таблице (указываются в строках).
Сказуемое таблицы – показывает, какими признаками характеризуется подлежащее (т.е. числовые показатели, которые располагают в графах таблицы ).
В зависимости от разработки подлежащего различают три вида таблиц.
1. Простая (перечневая). В ней дается перечисление единиц совокупности.
2. Групповая. В подлежащем дается не перечень единиц совокупности, а их группы по какому – либо одному признаку.
3. Комбинационная. В подлежащем содержится группировка единиц, образованная по двум и более признакам.
Ее познавательная сторона заключается в том, что появляется возможность проследить влияние на признаки сказуемого не одного, а двух и более факторов, т.е. признаков, которые легли в основание комбинированной группировки или в подлежащее комбинационной таблицы. Каждая из групп, на которые разбивается подлежащее, в свою очередь разбивается на подгруппы.
Виды таблиц по характеру сказуемого.
1. Простая разработка. Такая разработка, в которой используется лишь 1-2 отдельно взятых признака.
2. Сложная разработка. Используется комбинация признаков.
Конструктивные элементы таблицы
Общий заголовок — должен лаконично отражать содержание таблицы, время и место явления.
Отдельные строки
Отдельные столбцы
Остов, образованный пересечением строк и столбцов
Боковые внутренние заголовки, отражающие содержание строк
Верхние внутренние заголовки столбцов
Отдельные клетки
Примечание – оно используется в тех случаях, когда необходимо специально пояснить прием расчета и указать источник данных, а также оговорить специфический характер отдельных показателей.
Запись цифр в таблицах
1 .Если одно из числовых выражений данного признака равно нулю, то пересечение соответствующей графы и строки перечеркивается.
2. Если числовые значения признака неизвестны, то в пересечении графы и строки ставится многоточие.
3. Если пересечение графы и строки не имеет смысла, то ставится «Х».
4. Если в таблице проценты по отношению к какому-либо предыдущему году, то этот год должен быть показан в таблице, несмотря на указание его в заголовке.
Основные правила построения статистических таблиц:
1. Каждая таблица должна быть нумерована и иметь название, которое в краткой форме отражает ее содержание, место и время явления.
2. Графы таблицы должны быть нумерованы арабскими цифрами для удобства ссылки на цифры в тексте.
3. В таблице используются только общепринятые сокращения (тыс. руб., % и т.д.).
4. В таблице по соответствующим показателям должны быть приведены единицы измерения. Если единица измерения общая, то она выносится справа над таблицей в скобках.
5. Цифровые данные можно сокращать. Округленные цифры приводятся с одной степенью точности (до 0,1 или 0,01и т.д.).
6. К таблице можно делать примечание, которое располагают под таблицей.
7. В текстовой части работы каждая таблица должна быть прокомментирована, т.е. по ней должны быть соответствующие выводы.
Графическое изображение статистических данных.
Графиками в статистике называют условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических фигур.
Графики – это средства обобщения и анализа статистической информации. Графический метод – особая знаковая система, знаковый язык.
Графики в статистике имеют не только иллюстративное значение, они позволяют получить дополнительные знания о предмете исследования, которые в цифровом варианте остаются скрытыми, невыявленными. Таким образом, с помощью графиков решаются следующие задачи:
— выявляются основные тенденции развития экономических явлений;
— выявляются взаимные связи между явлениями.
Любое статистическое исследование на основе какого-либо метода в конечном итоге дополняется использованием графического метода.
Основные правила построения графиков.
Каждый график должен содержать следующие основные элементы:
• Графический образ – геометрические знаки, совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические величины; язык графики.
• Поле графика – пространство, в котором размещаются геометрические знаки.
• Система координат – необходима для размещения геометрических знаков на поле графика.
• Масштабные ориентиры – определяются масштабом и масштабной шкалой.
Масштаб – мера перевода числовой величины в графическую.
Масштабная шкала – линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа.
Шкалы бывают равномерными и неравномерными. Масштаб равномерной шкалы – это длина отрезка, принятого за единицу измерения и измеренного в каких-либо определенных мерах.
По содержанию изображаемых статистических показателей графики делят на следующие виды:
— графики сравнения;
— графики динамики;
— графики структуры;
— графики выполнения плана;
— графики вариационных рядов;
— графики взаимосвязанных показателей.
Практические занятия:
Построение различных видов статистических таблиц и изображение статистических данных на графиках.
Задания для самостоятельного выполнения:
1. Составление кроссвордов по данной теме.
2. Решение задач на построение таблиц и графиков.
Форма контроля самостоятельной работы:
— устный опрос,
— сообщения по темам.
Вопросы для самоконтроля по теме:

Дайте определение статистической таблицы.
Какие существуют виды статистических таблиц?
Каковы правила построения статистических таблиц?
Какая роль в таблице у статистического подлежащего и сказуемого?
Перечислите основные правила построения таблиц.
Каково экономическое назначение графика?
Какие виды графиков используют в экономическом анализе?
Перечислите элементы графика.

Раздел 5 Статистические показатели

Тема 5.1 Абсолютные и относительные статистические величины
Основные понятия и термины по теме:
Понятие абсолютных статистических величин.
Виды абсолютных величин, их назначение.
Единицы измерения абсолютных величин.
Абсолютные величины как исходная форма статистического анализа.
Понятие относительных статистических величин.
Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения.
Величины выполнения плана, динамики, структуры, интенсивности, координации, сравнения.
План изучения темы:
Абсолютные величины
Относительные показатели
Краткое изложение теоретических вопросов:
1.Абсолютные величины
Абсолютные статистические величины показывают объем, размеры, уровни различных социально — экономических явлений и процессов. Они отражают уровни в физических мерах объема, веса и т.п. В общем, абсолютные статистические величины – это именованные числа. Они всегда имеют определенную размерность и единицы измерения. Последние определяют сущность абсолютной величины.
Типы абсолютных величин
1. Натуральные – такие единицы, которые отражают величину предметов, вещей в физических мерах (вес, объем, площадь и т.д.) .
2. Денежные (стоимостные) – используются для характеристики многих экономических показателей в стоимостном выражении.
3. Трудовые – используются для определения затрат труда (человеко-час, человеко-день)
4. Условно-натуральные –единицы, которые используются для сведения воедино нескольких разновидностей потребительных стоимостей (т. у. т = 29,3 МДж/кг; мыло 40 % жирности) .
Виды абсолютных величин
Индивидуальные – отражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности.
Общие (итоговые) – выражают размеры, величину количественных признаков у всей изучаемой совокупности в целом.
Абсолютные величины отражают наличие тех или иных ресурсов, это основа материального учета. Они наиболее объективно отражают развитие экономики.
Абсолютные величины являются основой для расчета разных относительных статистических показателей.
2.Относительные показатели

Относительные статистические величины выражают количественные соотношения между явлениями общественной жизни, они получаются в результате деления одной абсолютной величины на другую.
Знаменатель (основание сравнения, база) – это величина, с которой производится сравнение.
Сравниваемая (отчетная, текущая) величина – это величина, которая сравнивается и находится в числителе дроби.
Относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше или меньше базисной или какую долю первая составляет по отношению ко второй. В ряде случае относительная величина показывает, сколько единиц одной величины приходится на единицу другой.
Важное свойство – относительная величина абстрагирует различия абсолютных величин и позволяет сравнивать такие явления, абсолютные размеры которых непосредственно несопоставимы.
Форма выражения относительных величин
В результате сопоставления одноименных абсолютных величин получают неименованные относительные величины. Они могут выражаться в виде долей, кратных соотношений, процентных соотношений, в виде промилле и т.д.
Результатом сопоставления разноименных величин являются именованные относительные величины. Их название образуется сочетанием сравниваемой и базисной абсолютных величин.
Выбор формы зависит от характера аналитической задачи, которая состоит в том, чтобы с наибольшей ясностью выразить соотношение.
Виды относительных величин
Все применяемые на практике относительные статистические величины подразделяются на следующие виды.
1.Относительная величина динамики =Достигнутый показатель / базисный показатель.
2.Относительная величина выполнения планового задания = Фактически достигнутый показатель / плановый показатель.
3.Относительная величина структуры (соотношение частей и целого)= Величина изучаемой части/величина всей совокупности.
4.Относительная величина координации — соотношение частей целого между собой.
5.Относительная величина интенсивности . Характеризует распределение явления в определенной среде (насыщенность каким-либо явлением) . Это всегда соотношение разноименных величин.
6.Относительная величина сравнения — представляет собой отношение одноименных величин, относящихся к различным объектам.
7.Относительная величина уровня социально-экономического явления. Характеризует размеры производства различных видов продукции на душу населения.
Практические занятия:
Расчет различных видов относительных величин
Задания для самостоятельного выполнения:
1. Проработка лекционного материала.
2. Решение задач на анализ статистических данных с помощью относительных величин
Форма контроля самостоятельной работы:
— устный опрос,
— проверка практических заданий.
Вопросы для самоконтроля по теме:
1. Каково назначение в статистике абсолютных и относительных величин?
2. Что понимают под базой сравнения?
3. Какие существуют виды относительных величин, что они выражают и как вычисляются?

Тема 5.2 Средние величины в статистике
Основные понятия и термины по теме:
Средняя величина, ее сущность, виды и применение.
Средняя арифметическая простая и взвешенная.
Вычисление средней арифметической по данным интервального вариационного ряда.
Особенности вычисления средних по данным статистической отчетности.
Средняя гармоническая.
Краткое изложение теоретических вопросов:
Средняя величина – это обобщающая количественная характеристика совокупности однотипных явлений по одному варьирующему признаку.
Она отражает объективный уровень, достигнутый в процессе развития явления к определенному моменту или периоду.
Средняя представляет значение определенного признака в совокупности одним числом и элиминирует индивидуальные различия значений отдельных величин совокупности.
Необходимость сочетается со случайностью, поэтому средние величины связаны с Законом больших чисел. Суть этой связи в том, что при осреднении случайные отклонения индивидуальных величин от средней — погашаются, а в средней отчетливо выявляется основная тенденция развития.
Важнейшая особенность средней величины – в том, что она относится к единице изучаемой совокупности и через характеристику единицы характеризует всю совокупность в целом.
Основные свойства средней величины:
1.Она обладает устойчивостью, что позволяет выявлять закономерности развития явлений. Средняя облегчает сравнение двух совокупностей, обладающих различной численностью.
2. Она помогает характеризовать развитие уровня явления во времени.
3. Она помогает выявить и охарактеризовать связь между явлениями.
Средние позволяют исключить влияние индивидуальных значений признака, т.е. они являются абстрактными величинами. Поэтому средние должны употребляться на основе сгруппированных данных.
Расчет средней.
К расчету средней предъявляются два основных требования:
Среднюю нужно рассчитывать так, чтобы она погашала то, что мешает выявлению характерных черт и закономерностей в развитии явления, а не затушевывала развитие.
Средняя может быть вычислена только для однородной совокупности. Средняя, вычисленная для неоднородной совокупности, называется огульной.
Одинаковые по форме и технике вычисления средние в одних случаях могут быть огульными, а в других – общими в зависимости от того, с какой целью они интерпретируются.
Средняя всегда дает обобщенную характеристику лишь по одному признаку. Каждая же единица совокупности имеет много признаков. Поэтому необходимо рассчитывать систему средних, чтобы охарактеризовать явление со всех сторон.
Расчет средних величин производится по правилам, которые разрабатываются математической статистикой. Задача общей теории статистики – дать смысловую, преимущественно экономическую интерпретацию результатам расчетов, произведенных по формулам.
Признак, по которому производится осреднение, называется осредняемым признаком. Величина осредняемого признака у каждой единицы совокупности называется ее индивидуальным значением.
Значение признака, которое встречается у групп единиц или у отдельных единиц и не повторяется, называется вариантом признака.
Средняя арифметическая – это такая средняя величина, которая применяется в тех случаях, когда объем варьирующего признака для всей совокупности образуется как сумма значений признака у отдельных единиц.
Среднюю арифметическую исчисляют путем деления суммы значений варьирующего признака всех единиц на число единиц совокупности (на количество значений).
Простая средняя арифметическая для ряда данных рассчитывается по формуле:
=
Средняя арифметическая взвешенная определяется отношением суммы произведений значении вариант на частоты к сумме частот.
Частотой или весами называется число встречающихся одних и тех же значений каждой варианты:
=
Свойства средней арифметической:
1.Сумма отклонений различных значений признака от средней арифметической равна нулю:
2.Если от каждого варианта вычесть или к каждому варианту прибавить какое-либо произвольное постоянное число, то средняя увеличится или уменьшится на то же самое число.
3.Если каждый вариант умножить (разделить) на какое-либо произвольное постоянное число, то средняя увеличится (уменьшится) во столько же раз.
4.Если веса, или частоты, разделить или умножить на какое-либо произвольное постоянное число, то величина средней не изменится. Это свойство дает возможность заменять веса их удельными весами:
Средняя гармоническая
Расчет средней гармонической связан с двумя причинами:
1. Не всегда возможно рассчитать среднюю арифметическую на основе имеющихся данных.
2. Расчет средней гармонической проводить более удобно.
Расчет простой средней гармонической:
=
Расчет средней гармонической взвешенной:
=

Такой расчет имеет определенные трудности, которые заключаются в том, что не всегда ясно можно трактовать условие поставленной задачи. Поэтому перед тем, как приступать к расчету средней, необходимо разобраться в экономическом смысле данных, которыми вы располагаете.
Базисный Отчетный
Фонд заработной платы Среднесписочная заработная плата Среднесписочная заработная плата Среднесписочная
численность
xf х x f
Средняя гармоническая Средняя арифметическая

Практические занятия:
Расчет средних уровней с использованием различных видов средних величин
Задания для самостоятельного выполнения:
1. Проработка лекционного материала.
2. Решение задач на расчет среднего уровня изучаемого явления, на свойства средней арифметической.
Форма контроля самостоятельной работы:
— устный опрос,
— проверка практических заданий.
Вопросы для самоконтроля по теме:
Какова экономическая сущность средней?
Какие формы средней рассчитываются в экономических исследованиях?
Какова методология расчета средней по данным интервального вариационного ряда?
4. Назовите свойства средней арифметической.

Тема 5.4 Показатели вариации в статистике
Основные понятия и термины по теме:
Понятие о вариации признака.
Показатели вариации и их применение.
Размах вариации.
Среднее квадратическое отклонение.
Коэффициент вариации.
Краткое изложение теоретических вопросов:
Необходимость расчета показателей вариации. Средняя представляет собой обобщающую статистическую характеристику, в которой получает количественное выражение типичный уровень признака, которым обладают члены изучаемой совокупности. Но одной средней нельзя отобразить все характерные черты статистического распределения. Возможны случаи совпадения средних арифметических при разном характере распределения.
Показатели вариации используются для характеристики и упорядочения статистических совокупностей.
Абсолютные показатели вариации
Для измерения размера вариации используются следующие абсолютные показатели: размах, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.
Размах вариации — характеризует диапазон колебаний признак в изучаемой совокупности и измеряется в тех же единицах, в которых выражен признак.
Величина его целиком зависит от случайности распределения крайних членов ряда, и значение подавляющего большинства членов ряда не учитывается, в то время как вариация связана с каждым значением члена ряда.
R = Xmax — Xmin, где
Xmax; Xmin – экстремальные значения признака
Такие показатели, которые представляют собой средние, полученные из отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины, лишены этого недостатка.
Между индивидуальными отклонениями от средней и колеблемостью конкретного признака существует прямая зависимость. Чем сильнее колеблемость, тем больше абсолютные размеры отклонений от средней.
Среднее линейное отклонение – характеризует абсолютный размер колеблемости признака около средней и измеряется в тех же единицах, в которых выражен признак.
l = — простое;
l = — взвешенное.

Дисперсия – расчетная величина необходимая для вычисления среднего квадратического отклонения.
= — простая;
= — взвешенная.

Среднее квадратическое отклонение – характеризует абсолютный размер колеблемости признака около средней, но является более точной характеристикой.

=
Коэффициент вариации является мерой относительной колеблемости признака около средней и характеризует степень однородности признака в изучаемой совокупности. Если коэффициент вариации ≥ 33,3%, исследуема совокупность считается неоднородной и не может быть подвергнута дальнейшему исследованию.
V = х 100 %

Практические занятия:
Расчет абсолютных и относительных показателей вариации.
Задания для самостоятельного выполнения:
1. Проработка лекционного материала.
2. Решение задач на расчет показателей вариации.
Форма контроля самостоятельной работы:
— устный опрос,
— проверка практических заданий.
Вопросы для самоконтроля по теме:
1. Каковы экономический смысл и методология расчета показателя размаха вариации?
2. Каковы назначение и методология расчета среднего квадратического отклонения?
3. В каком случае применяются невзвешенные и взвешенные показатели вариации?
4. Какова экономическая интерпретация коэффициента вариации?

Тема 5.4 Структурные характеристики вариационного ряда распределения
Основные понятия и термины по теме:
Понятие о структурных средних: мода и медиана.
План изучения темы:
Мода.
Медиана

Краткое изложение теоретических вопросов:
Мода
Величина средней определяется всеми значениями признака, встречающимися в данном ряду распределения. Различают такие структурные средние, как:
— мода
— медиана
Мода — это значение признака, которое встречается в ряду распределения чаще, чем другие его значения.
В дискретном ряду распределения значения моды определяются визуально. Если же ряд распределения задан как интервальный, то значение моды рассчитывается по следующей формуле:

M_o=x_0+(f_2-f_1)/((f_2-f_1 )+(f_2-f_3 ) ) (x_1-x_2 )

x_1;x_(0-)нижняя и верхняя граница модального интервала,
(x_1-x_2 )-величина модального интервала,
f_1- частота (вес) интервала, предшествующего модальному,
f_2 — частота модального интервала,
f_3 — частота интервала, следующего за модальным.

Медиана – это значение признака, которое расположено в середине упорядоченного ряда.
Прежде всего, определяется порядковый номер медианы по формуле и строят ряд накопленных частот. Накопленной частоте, которая равна порядковому номеру медианы или первая его превышает, в дискретном вариационном ряду соответствует значение медианы, а в интервальном – медианный интервал.
Для интервального ряда медиана рассчитывается по следующей формуле:

M_e=x_0 ( N/2-N_0)/N_1 (x_1-x_0)

x_1;x_(0-)нижняя и верхняя граница медианного интервала,
величина медианного интервала,
N — сумма частот (весов) ряда,
N_0- сумма накопленных частот (весов) в интервале, предшествующем медианному,
N_1- частота медианного интервала.
Практические занятия:
Расчет структурных средних величин
Задания для самостоятельного выполнения:
1. Решение задач на расчет структурных средних величин.
2. Проработка лекционного материала.
Форма контроля самостоятельной работы:
— устный опрос,
— проверка практических заданий.
Вопросы для самоконтроля по теме:
1. Каковы экономический смысл и методология расчета структурных средних?
2.Какой интервал в интервальном вариационном ряде называется модальным, какой медианным?

Раздел 6. Ряды динамики в статистике

Тема 6.1 . Виды и методы анализа рядов динамики.
Основные понятия и термины по теме:
Понятие ряда динамики.
Виды рядов динамики.
Показатели ряда динамики: абсолютный прирост, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста.
Цепные и базисные показатели динамики.
План изучения темы:
1. Понятие и виды рядов динамики.
2. Показатели анализа динамических рядов
3.Средние показатели динамических рядов
Краткое изложение теоретических вопросов:
1.Понятие и виды рядов динамики.
Динамика – изменение какого-либо явления под влиянием действующих на него факторов.
При измерении динамики решаются следующие вопросы:
1. дается оценка достигнутому уровню;
2. дается характеристика происходящим изменениям;
3. определяются условия и причины, влияющие на развитие явлений и процессов.
Задачи статистики в области рядов динамики :
определить объем и интенсивность развития явления при помощи измерения уравнения ряда и средних характеристик;
выявить тренд;
определить величину колеблемости уровней ряда вокруг тренда;
выявить и измерить сезонные колебания;
сравнить во времени развитие отдельных экономических показателей;
измерить связь между явлениями и процессами.
Ряд динамики – это ряд последовательно расположенных статистических показателей (в хронологическом порядке), изменение которых показывает ход развития изучаемого явления.
Ряд динамики состоит из двух элементов: момента (периода) времени и соответствующего ему статистического показателя, который называется уровнем ряда.
Уровень ряда характеризует размер явления по состоянию на указанный в нем момент (период) времени. В связи со сказанным различают моментные и интервальные ряды динамики.
Моментные ряды характеризуют изменение явления в динамике на определенный момент времени (на начало или конец периода).
Интервальные ряды характеризуют изменение явления в динамике за определенный период времени (месяц, квартал, год).
В зависимости от способов выражения уровней различают ряды динамики, заданные:
а) рядом абсолютных величин;
б) рядом относительных величин;
в) рядом средних величин.
Несопоставимость уровней рядов динамики. Уровни рядов динамики должны быть сопоставимы между собой. Для несопоставимых величин нельзя вести расчеты показателей рядов динамики.
Несопоставимость может быть:
по территории,
по кругу охватываемых объектов,
из-за разных единиц измерения,
из-за изменения уровня явления на различные даты,
из-за различного понимания единицы объекта,
по структуре.
2.Показатели анализа динамических рядов
Ряд динамики, хронологический ряд, динамический ряд, временной ряд — это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. При изучении явления во времени исследователь часто сталкивается с необходимостью описать интенсивность изменения и рассчитать средние показатели динамики. Эта проблема решается путем построения соответствующих показателей. Для характеристики интенсивности изменения во времени такими показателями будут:
— абсолютный прирост;
— темпы роста;
— темпы прироста;
— абсолютное значение одного процента прироста.
Характеристика показателей изменения уровней ряда достигается путем сравнения уровней ряда между собой. Здесь различаются базисный и текущий периоды.
Расчет показателей динамики

Показатель Базисный Цепной
Абсолютный прирост i баз; i цеп
Yi – Y0 Yi – Yi-1
Коэффициент роста Кр Yi : Y0 Yi :Yi-1
Темп роста Тр (Yi :Y0) х 100% (Yi :Yi-1) х 100%
Коэффициент прироста Кпр Кр – 1 Кр – 1
Темп прироста Тпр Кпр х 100
Тр – 100 Кпр х 100
Тр – 100
Абсолютное значение одного процента прироста :Тпр
Y0 : 100

Yi-1 : 100;
: Т пр;

1. Абсолютный прирост
Характеризует размер увеличения (уменьшения) уровней ряда за отдельный промежуток времени.
2. Темп роста
Показывает, во сколько раз данный уровень ряда больше или меньше базисного уровня. Представляет собой соотношение двух сравниваемых уровней.
3. Темп прироста
Показывает, на какую долю (процент) уровень данного периода или момента времени больше или меньше базового уровня. Темп прироста может быть измерен и как отношение абсолютного прироста к базовому уровню.
4. Абсолютное значение одного процента прироста
Сравнение абсолютного прироста и темпа прироста за одни и те же промежутки времени показывает, что замедление прироста часто не сопровождается уменьшением абсолютных приростов. При замедлении темпов роста абсолютный прирост может увеличиваться, и наоборот.

3.Средние показатели динамических рядов
Записанные характеристики ряда динамики относятся к каждому члену динамического ряда. Только базисные характеристики относятся ко всему периоду. Средние же характеристики полностью охватывают изменения за весь период, к которому относится динамический ряд.
1. Средний уровень ряда.
Показывает, какова средняя величина уровня, характерного для всего периода. Ее расчет для интервального и моментного ряда имеет свои особенности. Для интервального ряда, уровни которого можно суммировать, можно исчислять по средней арифметической простой:
ȳ=(∑y)/n

Для моментного ряда с равноотстоящими интервалами исчисляется по средней хронологической:
ȳ=(1/2*y_0+y_1+y_2+⋯+1/2*y_n)/(n-1)

Для моментного ряда с неравностоящими интервалами определяется по средней арифметической взвешенной, где весами выступает период времени, который сохранялся в данном уровне:
y ̅=(∑yt)/(∑t)

2. Средний абсолютный прирост. Показывает скорость развития явления в изучаемом динамическом ряду. Он получается из абсолютных приростов как их средняя арифметическая. Может быть получен также как отношение абсолютного прироста за весь период к числу уровней без одного.

Δy ̅=(y_n-y_0)/(n-1)

3. Средний темп роста. Изменение (рост) социально-экономических явлений происходит по правилу сложных процентов. Средняя геометрическая из годовых темпов роста равна:
(Tp) ̅=√(n-1&y_n/y_0 )*100
4. Средний темп прироста
(T_np ) ̅=(Tp) ̅-100

Практические занятия:
Расчет показателей ряда динамики
Задания для самостоятельного выполнения:
1. Проработка лекционного материала.
2. Решение задач на расчет показателей и средних показателей ряда динамики.
Форма контроля самостоятельной работы:
— устный опрос,
— проверка практических заданий.
Вопросы для самоконтроля по теме:
Какие показатели динамики используются в экономическом анализе?
В чем отличие цепных и базисных показателей динамики?

Тема 6.2 Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики, сезонных колебаний.
Основные понятия и термины по теме:
Методы выявления тенденции ряда динамики.
Метод укрупнения интервалов.
Метод скользящей средней.
Аналитическое сглаживание рядов динамики.
Краткое изложение теоретических вопросов:
1.Выявление основной тенденции развития динамических рядов.
Один из важнейших вопросов, возникающих при изучении рядов динамики, — это выявление основной тенденции развития экономического явления в динамике. Для этой цели применяются разнообразные статистические методы:
метод укрупнения интервалов;
метод скользящей средней;
метод аналитического выравнивания.
Уровни ряда динамики формируются под вниманием 3-х групп факторов:
1. Факторов определяющих основное направление, т.е. тенденцию развития изучаемого явления.
2. Факторов действующих периодически, т.е. направленных колебаний по неделям месяца, месяцам года и т.д.
3. Факторов действующих в разных, иногда в противоположных направлениях и не оказывающих существенного влияния на уровень данного ряда динамики.

1. Сущность метода укрупнения интервалов заключается в следующем:
исходный ряд динамики преобразуется и заменяется другими состоящими из других уровней, относящихся к укрупненным периодам или моментам времени.
2. Метод скользящей средней, как и предыдущий предполагает преобразование исходного ряда динамики. Для выявления тенденции формируются интервал, состоящий из одинакового числа уровней. При этом каждый последующий интервал получается путем смещения на 1 уровень от начального. По образованным таким образом интервалам определяются в начале сумма, а затем средние. Технически удобнее определять скользящие средние для нечетного интервала. В этом случае рассчитанная средняя величина будет относиться к конкретному уровню ряда динамики, т.е. к середине интервала скольжения.
При определении скользящей средней по четному интервалу, расчетное значение средней величины относится к промежутку между двумя уровнями, и таким образом теряют экономический смысл. Это делает необходимыми дополнительные расчеты связанные с центрированием по формуле арифметической простой из двух соседних не центрированных средних.
3. Смысл аналитического выравнивания методом скользящей средней состоит в том, что он позволяет сглаживать случайные колебания в уровнях развития явления во времени. Поэтому период охватываемой средней постоянно меняется.
Период осреднения как правило выбирается равным временному периоду, в течение которого начинается и заканчивается цикл развития какого-либо явления.
Практические занятия:
Анализ основной тенденции ряда динамики, построение сезонной волны.
Задания для самостоятельного выполнения:
1. Решение задач на расчет индексов сезонности.
2. Решение задач на выявление тренда ряда динамики.

Форма контроля самостоятельной работы:
— устный опрос,
— проверка практических заданий.
Вопросы для самоконтроля по теме:
В чем сущность метода укрупнения интервалов?
Как используется метод скользящей средней?
В чем сущность метода аналитического выравнивания?

Раздел 7. Индексы в статистике

Тема 7.1 . Индексный метод в статистике
Основные понятия и термины по теме:
Понятие об индексах.
Индивидуальные и сводные индексы.
Базисные и цепные индексы.
Взаимосвязь индексов.
План изучения темы:
1. Понятие об индексах и их виды.
2. Порядок построения индексов.
Краткое изложение теоретических вопросов:
1. Понятие об индексах и их виды.
Индекс — это относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. Различие условий может проявляться во времени (тогда говорят об индексах динамики), в пространстве (территориальные индексы), в выборе в качестве базы сравнения какого-либо условного уровня, например планового показателя, уровня договорных обязательств и т. п. Соответственно вводят индекс выполнения обязательств или если плановый уровень сравнивается с уровнем предыдущего периода, — индекс планового задания.
В экономическом анализе индексы используются не только для сопоставления уровней изучаемого явления, но и главным образом для определения экономической значимости причин, объясняющих абсолютное различие сравниваемых уровней. В зависимости от сложности сравниваемых уровней в современной статистике принято выделять три типа индексов: индивидуальные индексы; общие индексы; индексы средних величин.
Относительная величина, получаемая при сравнении уровней, называется индивидуальным индексом, если исследователь не интересуется структурой изучаемого явления и количественную оценку уровня в данных условиях сравнивает с такой же конкретной величиной уровня этого явления в других условиях.
Если известно, что изучаемое явление неоднородно и сравнение уровней можно провести только после приведения их к общей мере, экономический анализ, выполняют посредством так называемых общих (cводных) индексов. Индекс становится общим, когда в расчетной формуле показывается неоднородность изучаемой совокупности. В статистике под индексом понимается относительная величина (показатель), выражающая изменение сложного экономического явления во времени, в пространстве или по сравнению с планом. В связи с этим различают динамические, территориальные индексы, а также индексы выполнения плана.
Многие общественные явления состоят из непосредственно несопоставимых явлений, поэтому основной вопрос – это вопрос сопоставимости сравниваемых явлений.
К какому бы экономическому явлению ни относились индексы, чтобы рассчитать их, необходимо сравнивать различные уровни, которые относятся либо к различным периодам времени, либо к плановому заданию, либо к различным территориям. В связи с этим различают базисный период (период, к которому относится величина, подвергаемая сравнению) и отчетный период (период, к которому относится сравниваемая величина). При исчислении важно правильно выбрать период, принимаемый за базу сравнения.
Индексы могут относиться либо к отдельным элементам сложного экономического явления, либо ко всему явлению в целом.
2. Порядок построения индексов.
Показатели, характеризующие изменение более или менее однородных объектов, входящих в состав сложного явления, называются индивидуальными индексами – i x .
Существуют цепные и базисные индивидуальные индексы. В цепных индексах каждый последующий период сравнивается с предыдущим. Перемножение цепных индексов дает в итоге сравнение явлений, разделенных рядом промежутков времени (базисные индексы). Если известны базисный индекс и какие-то из цепных, то для нахождения других цепных индексов необходимо производить деление.
Индивидуальные индексы – индексы, характеризующие отдельные единицы совокупности.
Индекс получает название по названию индексируемой величины: цены, физического объема, товарооборота, трудоемкости и т.д.
Индивидуальный индекс цен, в процентах
ip = х 100,
где
р1 – цена товара в отчетном периоде,
р0 – цена товара в базисном периоде.
Индивидуальный индекс физического объема реализации, в процентах
i = х 100,

где
q1 – количество товара реализованного в отчетном периоде,
q0 – количество товара реализованного в базисном периоде.
Индивидуальный индекс товарооборота, в процентах
ipq = х 100,
где
р1q1 – товарооборот в отчетном периоде,
р0q0 – товарооборот в базисном периоде.

В большинстве случаев в числителе стоит текущий уровень, а в знаменателе – базисный уровень. Исключением является индекс покупательной способности рубля.
Индексы измеряются либо в виде процентов (%) , либо в виде коэффициентов.
Сводные индексы — сложные явления, для которых рассчитывается сводный индекс, отличаются той особенностью, что элементы, их составляющие, неоднородны и, как правило, несоизмеримы друг с другом. Поэтому сопоставление простых сумм этих элементов невозможно. Сопоставимость может быть достигнута различными способами:
сложные явления могут быть разбиты на такие простые элементы, которые в известной степени являются однородными;
сравнение по стоимости, без разбиения на отдельные элементы.
Сводный индекс товарооборота

I_pq = (∑p_1 q_1)/(∑p_0 q_0 ) х 100

Сводный индекс цен (по методу Пааше)
I_p = (∑p_1 q_1)/(∑p_0 q_1 ) х 100

Сводный индекс физического объема реализации

I_q = (∑p_0 q_1)/(∑p_0 q_0 ) х 100

Цель теории индексов – изучение способов получения относительных величин, используемых для расчета общего изменения ряда разнородных явлений.
Практические занятия:
1. Расчет общих индексов агрегатной формы.
2. Расчет средних индексов, индексов структурных сдвигов
Задания для самостоятельного выполнения:
1. Решение задач на расчет индивидуальных и общих индексов.
2. Решение задач на расчет индексов переменного, постоянного состава, структурных сдвигов.
Форма контроля самостоятельной работы:
— устный опрос;
— проверка практических заданий.
Вопросы для самоконтроля по теме:
1. Каково назначение индекса в статистике?
2. В чем назначение индивидуальных и сводных индексов в статистике?
3. Каково назначение цепных и базисных индексов в статистике?

Раздел 8. Выборочное наблюдение в статистике

Тема 8.1 . Способы формирования выборочной совокупности
Основные понятия и термины по теме:
Понятие выборочного наблюдения
Теоретические основы выборочного наблюдения
Генеральная и выборочная совокупность
Виды выборки: случайная, механическая, типическая, серийная.
План изучения темы:
1. Несплошной учет.Выборочное наблюдение.
2. Способы отбора единиц при выборочном наблюдении.
Краткое изложение теоретических вопросов:
1. Несплошной учет.
Несплошное статистическое наблюдение – учет части единиц совокупности, но достаточно массовый, чтобы получить достоверные и надежные обобщающие статистические характеристики. Имеет ряд разновидностей: выборочное наблюдение, основного массива, монографическое, анкетное.
Использование несплошного учета обусловлено следующими причинами:
1 при правильной организации такого учета обычно удается получать достаточно точные сведения;
2. несплошной учет позволяет значительную экономию в материальных средствах.
3. при несплошном учете удается повысить точность регистрации собираемых сведений и расширить программу исследований.
4. в ряде случаев, сплошной учет вообще невозможен.
Выборочное наблюдение – одно из наиболее современных видов статистического наблюдения. Выборочное наблюдение – это такое наблюдение, при котором обследованию подвергается часть единиц изучаемой совокупности, отобранных на основе научно разработанных принципов, обеспечивающих получение достаточного количества достоверных данных, для того чтобы охарактеризовать всю совокупность в целом.
Средние и относительные показатели, полученные на основе выборочных данных, должны достаточно полно воспроизводить или репрезентатировать соответствующие показатели совокупности в целом.
Порядок проведения выборочного наблюдения
1) определение объекта и целей выборочного наблюдения;
2) выбор схемы отбора единиц для наблюдения;
3) расчет объема выборки;
4) проведение случайного отбора установленного числа единиц из генеральной совокупности;
5) наблюдение отобранных единиц по установленной программе;
6) расчет выборочных характеристик в соответствии с программой выборочного наблюдения;
7) определение ошибки, ее размера;
8) распространение выборочных данных на генеральную совокупность;
9) анализ полученных данных.

Основные преимущества
1.Выборочное наблюдение можно осуществить по более широкой программе.
2.Выборочное наблюдение более дешевое с точки зрения затрат на его проведение.
3.Выборочное наблюдение можно организовать тогда и в тех случаях, когда отчетностью мы воспользоваться не можем.
Основные недостатки
Полученные данные всегда содержат в себе ошибку, о результатах наблюдения можно судить лишь с определенной степенью достоверности. Но по сравнению с другими видами наблюдения это достоинство выборочного метода.
Для его проведения требуются квалифицированные кадры.
Вся совокупность единиц, из которых производится отбор, называется генеральной. Совокупность единиц отобранных называется выборочной.
2. Способы отбора единиц при выборочном наблюдении.
Важнейший вопрос организации несплошного учета – порядок отбора единиц совокупности. Вид выборки определятся способом отбора единиц, подвергающихся наблюдению. По способу организации отбора единиц различают:
а) собственно случайную выборку;
б) механическую выборку;
в) типическую выборку;
г) серийная или гнездовая выборка
Случайная выборка – такая при которой из всей генеральной совокупности случайно отбирают определенное число единиц.
Механическая выборка – генеральная совокупность механически, т.е. без учета каких-либо существенных признаков, делится на части, а из каждой части отбираются единицы.
Если перед отбором совокупность разбивается на качественно однородные по существенному признаку группы, из которых затем производится отбор, то такая выборка называется типической.
Серийная (или гнездовая) выборка – вся генеральная совокупность подразделяется на серии (гнезда), затем производится случайный отбор серий, после чего внутри отобранных серий производится сплошное наблюдение.
Выборка в любом из указанных видов может быть осуществлена путем повторного или бесповторного отбора.
Повторный – это такой отбор, при котором каждая единица или серия участвует в отборе столько раз, сколько отбирают единиц или серий.
При бесповторном отборе отобранная единица больше не участвует в отборе.
Практические занятия – не предусмотрено

Задания для самостоятельного выполнения:
1. Разработать программу и организационный план проведения выборочного наблюдения в соответствии с поставленными целями и задачами.
2. Провести примеры выборочного обследования.

Форма контроля самостоятельной работы:
— устный опрос;
— сообщение по темам.

Вопросы для самоконтроля по теме:
1. Какие формы несплошного наблюдения применяются в статистике?
2. Какие существуют формы выборочного наблюдения в зависимости от способа отбора единиц выборочной совокупности?
3. Перечислите преимущества и недостатки выборочного метода наблюдения.

Тема 8.2 Методы оценки результатов выборочного наблюдения

Основные понятия и термины по теме:
Ошибки выборочного наблюдения.
Определение предельной ошибки выборки для средней.

Краткое изложение теоретических вопросов:
В теории выборочного наблюдения есть такое понятие, как ошибка выборки. Основное внимание уделяется случайным ошибкам репрезентативности. Мерой колеблемости возможных значений выборочной средней является средний квадрат отклонений вариантов выборочной средней от генеральной, взвешенной по их вероятностям, т.е. дисперсия выборочной средней.
Отсюда видно, что средняя ошибка выборки прямо пропорциональна среднему квадратическому отклонению и обратно пропорциональна квадратному корню из численности выборки. Ошибкой выборки (ошибкой репрезентативности) называют отклонение выборочных характеристик от генеральных. Чтобы оценить степень точности выборочного наблюдения, необходимо оценить величину ошибок, которые могут возникнуть в процессе проведения выборочного наблюдения. Ошибка репрезентативности определяется по формуле:
µ=σ/√n
Однако о величине данной ошибки можно судить с определенной вероятностью только на основе предельной ошибки выборки:
Δ=tµ,
где t- коэффициент доверия, зависящий от вероятности Р, с которой можно гарантировать определенные размеры предельной ошибки.
t p
1 0,683
2 0,954
3 0,997
4 0,999936

Предельная ошибка выборки – средняя ошибка, умноженная на коэффициент доверия, зависящий от вероятности, с которой можно гарантировать, что модуль отклонения выборочной статистики и генерального параметра не превысит предельную ошибку
Формулы предельной ошибки случайной выборки

Способы отбора Предельная ошибка выборки
Повторный, если известны
σ^(2 )и Р Δ_x=t√(σ^2/n)
σ_0^2 и W Δ_x=t√((σ_0^2)/n)
Бесповторный, если известны
σ^(2 )и Р Δ_x=t√(σ^2/n) (1-n/N)
σ_0^2 и W Δ_x=t√((σ_0^2)/n) (1-n/N)

Практические занятия: Расчет ошибки выборки выборочной совокупности

Задания для самостоятельного выполнения:
1. Обработать и проанализировать результаты выборочного наблюдения.
2. Решение задач на расчет показателей генеральной совокупности, на расчет ошибок выборки.
Форма контроля самостоятельной работы:
— устный опрос;
— проверка практических заданий.

Вопросы для самоконтроля по теме:
1. Что такое предельная ошибка выборки и от чего зависит ее величина?
2. Как определяется предельная ошибка выборки?

Раздел 9. Статистическое изучение связи между явлениями

Тема 9.1 Методы изучения связи между явлениями

Основные понятия и термины по теме:
Изучение взаимосвязи – метод научного анализа
Виды и формы взаимосвязей

Краткое изложение теоретических вопросов:
При изучении взаимосвязей между экономическими явлениями выделяют факторные и результативные признаки. Факторным признаком является тот, который влияет и обуславливает изменение результативного признака. Результативный признак изменяется под влиянием факторного.
Различают два вида взаимосвязей экономических явлений: функциональные и корреляционные.
При функциональных связях применяется индексный метод анализа, эти связи можно формализовать, т.е. представить в виде формулы. Например, в функциональной связи находится объем выпуска продукции и средняя выработка на одного рабочего.
Связи между явлениями бывают прямые и обратные. При прямых связях с увеличением (уменьшением) факторного признака результативный увеличивается (уменьшается). При обратных связях с увеличением (уменьшением) факторного признака результативные уменьшаются(увеличиваются).
При корреляционных связях отдельным значениям факторного признака может соответствовать несколько значений результативного признака. В данном случае построить функцию зависимости результативного признака от факторного без применения специального математического аппарата не представляется возможным.
Корреляционный метод анализа взаимосвязи экономических явлений проводят в три этапа.
На первом этапе осуществляется выбор формы связи между факторным и результативным признаками, т.е. выбирается тип аналитической функции.
На втором этапе осуществляется решение аналитического уравнения связи путем нахождения его параметров.
На третьем этапе определяется теснота связи между изучаемыми экономическими явлениями.

На рисунке 1 приведены примеры корреляционного поля и формы связи, образованные скоплениями точек. Точки группируются возле некоторой линии, если связь показателей линейна, или кривой, если связь нелинейна. Эти линии называются линиями регрессии, а описывающие их аналитические выражения — уравнениями регрессии (рис. 1).

Рис1.Формы связи:
а ) линейная связь; б ) параболическая связь; в ) гиперболическая связь;
г ) нет связи (если две переменные практические не связаны между собой,
то моделью будет являться горизонтальная прямая)
Зная уравнение регрессии, можно приближенно оценить значение зависимой переменной Y при определенном значении Х. Причем точность такой оценки будет тем выше, чем теснее группируются точки фактических наблюдений относительно линии регрессии, т. е. точность модели регрессии определяется тем, насколько тесной является взаимозависимость признаков Х и Y.
Регрессионный анализ — это статистический метод исследования зависимости случайной величины Y от переменных Хj.
При построении парной регрессии (с одной факторной переменной) обычно используются следующие функции:
1) линейная
2) степенная
3) показательная
4) параболическая
5) гиперболическая
6) логарифмическая
где а0 — свободный коэффициент уравнения регрессии;
а1 — параметр уравнения регрессии.
Однако в действительности любой результативный показатель испытывает воздействие не одного, как в случае парной корреляции, а нескольких факторов, поэтому строят модели множественной регрессии, которые принимают вид:

1) линейная:

2) степенная:

3) показательная:

4) параболическая:

5) гиперболическая:

где а0 — свободный коэффициент регрессии;
аj (j= 1, 2, …, k) — параметры регрессионного уравнения, называемые коэффициентами регрессии.
Для того чтобы правильно выбрать тип регрессионного уравнения, следует знать условный закон распределения зависимой переменной Y. На основе графика не всегда удается определить его однозначно, поэтому строят несколько регрессионных моделей, а затем по определенным критериям определяют лучшую модель.
Критерием нахождения значений коэффициентов регрессии аj является следующее требование: сумма квадратов отклонений наблюдаемых «игреков» от «игреков», рассчитанных по уравнению регрессии, должна быть минимальной. Параметры регрессионной модели должны быть такими, чтобы на графике корреляционного поля линия регрессии оказалась там, где точки фактических наблюдений наибольшим образом сконцентрированы, т. е. проходила бы на минимальном удалении от них. В виде формулы это требование записывается следующим образом:

Метод нахождения значений коэффициентов регрессии по приведенному критерию называется методом наименьших квадратов (МНК).

Практические занятия – не предусмотрено
Задания для самостоятельного выполнения:
1. Проработка лекционного материала.
Форма контроля самостоятельной работы:
— устный опрос;

Вопросы для самоконтроля по теме:
1. Какие различают два вида взаимосвязи экономических явлений?
2. Какие выделяют связи по направлениям и в чем их сущность?
3. Какие существуют методы изучения взаимосвязи экономических явлений?

Тема 9.2 Корреляционно-регрессионный анализ

Основные понятия и термины по теме:
Корреляционный метод анализа связи
Уравнение регрессии
Выбор уравнения связи
Показатели тесноты связи

Краткое изложение теоретических вопросов:
Корреляционно-регрессионный анализ — это метод математической статистики, широко применяемый при изучении массовых обществен¬ных явлений с учетом их особенностей. Он основан на сопоставлении параллельных рядов и предполагает проведение специальных расчетов по определению показателей связи между ними.
Корреляционно-регрессионный анализ учитывает меж¬факторные связи, следовательно, дает более полное измере¬ние роли каждого фактора:
— прямое, непосредственное его влияние на результативный признак;
-косвенное влияние фак¬тора через его влияние на другие факторы;
-влияние всех факторов на результативный признак.
Если связь между факто¬рами несущественна, можно ограничиться индексным анализом. В противном случае его полезно дополнить корреляционно-регрессионным измерением влияния факторов, даже ес¬ли они функционально связаны с результативным признаком.
Рассмотрим условия применения корреляционно-регрессионного анализа. Поскольку корреляционная связь является статистиче¬ской, первым условием возможности ее изучения яв-ляется наличие данных по достаточно большой совокупно¬сти. Вторым условием закономерного проявления корреляционной связи служит условие, обеспечивающее надеж¬ное выражение закономерности в средней величине. В качестве третьего условия корреляционного ана¬лиза выдвигается необходимость подчинения распределения совокупности по результативному и факторным признакам нормальному закону распределения вероятностей.

Построение парного линейного уравнения

Если имеется только один факторный признак, строится так называемая парная регрессия, выражающаяся уравнением прямой

Коэффициент регрессии а1 показывает, на какую величину в среднем изменится результативный признак Y, если переменную Х увеличить на единицу ее собственного измерения.
Свободный член уравнения а0 характеризует усредненное влияние неучтенных в модели факторов (определяет начальные условия развития).
Для нахождения параметров уравнения прямой, воспользуемся методом наименьших квадратов.
Для расчета параметров линейного уравнения регрессии решим следующую систему нормальных уравнений:

После решения системы и нахождения параметров а0 и а1 данные параметры подставляют в уравнение прямой. Рассчитанные по этому уравнению значения называются теоретическими (выравненными) значениями у.
Линейный коэффициент корреляции – показатель, построенный на сопоставлении стандартных отклонений варьирующих признаков и их средних значений. В отличие от эмпирического и теоретического корреляционных отношений линейный коэффициент корреляции показывает не только тесноту, но и направление связи, изменяясь от -1 до +1.
Линейный коэффициент корреляции:
r=(xy-x y)/(σ_x σ_y )
Линейный коэффициент корреляции варьирует в пределах от -1 до +1. Положительное его значение говорит о прямой связи, отрицательное – об обратной.
Для экономической интерпретации линейного коэффициента корреляции применяется коэффициент детерминации.
Коэффициент детерминации – отношение дисперсии групповых уровней признака и общей дисперсии. Коэффициент детерминации показывает долю факторного признака в изменении результирующего признака.

Он определяется по формуле:

К_d=r^2*100%

В случае нелинейной зависимости между признаками для измерения тесноты связи применяют корреляционное отношение, которое исчисляется по формуле.

где у — фактические значения;
— среднее значение;
yx — теоретические (выравненные) значения переменной величины.
Корреляционное отношение по своему абсолютному значению может принимать значения в пределах от 0 до 1.

Построение множественного уравнения регрессии
Построим уравнение множественной регрессии. В нем результативный признак (у) будет зависеть не от одного факторного признака, а от двух (х1, х2).
При определении тесноты связи для множественной зависимости пользуются коэффициентом множественной (совокупной) корреляции, предварительно исчислив коэффициенты парной корреляции. Коэффициент множественной корреляции имеет вид:

где — парные коэффициенты корреляции.
Коэффициент множественной корреляции может принимать значения в пределах от 0 до 1. Чем он ближе к 1, тем в большей мере учтены факторы, определяющие конечный результат.
Сравнивая парные коэффициенты корреляции с коэффициентом множественной корреляции, мы видим, что связь между результативным признаком (у) и двумя факторами (х1 и х2) является более полной, чем с каждым фактором в отдельности.
Поскольку факторные признаки действуют не изолированно, а во взаимосвязи, то может возникнуть задача определения тесноты связи между результативным признаком и одним из факторных при постоянных значениях прочих факторов. Она решается при помощи частных коэффициентов корреляции. Например, при линейной связи частный коэффициент корреляции между х1 и у при постоянном х2 исчисляется по следующей формуле:

Частный коэффициент корреляции при изучении зависимости у от х2 при постоянном х1 определяется по формуле

Если сравнить исчисленные коэффициенты частной корреляции с соответствующими коэффициентами парной корреляции, то окажется, что последние значительно больше первых, т. е. они преувеличивают меру связи между результативным и факторным признаком. Это объясняется тем, что факторы взаимно коррелируют между собой.
Коэффициенты же частной корреляции определяют действие каждого фактора при неизмененном значении остальных факторов. Поэтому они более точно определяют тесноту связи.

Практические занятия: Построение уравнения корреляционно-регрессионного анализа

Задания для самостоятельного выполнения:
1. Проработка лекционного материала.
2. Решение задач на расчет коэффициентов корреляции, регрессии, уравнение регрессии.

Форма контроля самостоятельной работы:
— устный опрос;
— проверка практических заданий

Вопросы для самоконтроля по теме:

1. В чем сущность корреляционного метода анализа?
2. Что характеризует линейный коэффициент корреляции?

КОНТРОЛЬ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ

ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Текущий контроль
Тестовый контроль по разделу
«Сводка и группировка статистических данных»

1.Что такое статистическая сводка?
А) метод расчета данных статистических наблюдений;
Б) этап статистического исследования;
В) метод изучения взаимосвязей экономических явлений.
2. В каких случаях применяются группировки с неравными интервалами?
А) когда слишком велик разброс значений совокупности;
Б) когда целесообразно иметь распределение числа единиц в группах примерно одного порядка;
В) когда незначителен размах вариаций значений совокупности.
3. Какая из названных группировок является атрибутивной?
А) группировка рабочих по стажу работы;
Б) группировка рабочих по тарифному разряду;
В) группировка рабочих по профессиям.
4. Какие задачи стоят перед статистической группировкой?
А) определение числа групп и интервалов группировок;
Б) определение степени влияния факторного признака на результативный признак;
В) анализ структуры совокупности.
5. Какие бывают виды статистических группировок?
А) типологическая, аналитическая, структурная;
Б) простая, групповая, корреляционная;
В) с интервалами, без интервалов.
6. Какая из названных группировок является количественной группировкой?
А) группировка производственного оборудования по видам;
Б) группировка производственного оборудования по срокам службы;
В) группировка производственного оборудования по степени автоматизации.
7. Что такое статистическая группировка?
А) метод расчета статистических показателей;
Б) этап статистического исследования;
В) метод выявления тенденции ряда динамики.
8. Какие бывают виды группировочных признаков?
А) количественные и атрибутивные;
Б) простые и комбинационные;
В) простые и групповые.
9. Какая из приведенных группировок является комбинационной?
А) группировка оборудования по видам и срокам службы;
Б) группировка оборудования по степени автоматизации;
В) группировка оборудования по техническому уровню.
10. Какая из приведенных группировок является простой?
А) группировка рабочих по стажу работы;
Б) группировка рабочих по стажу и возрасту;
В) группировка рабочих по стажу, возрасту и квалификации.
11. Какие виды рядов распределения бывают?
А) дискретные и интервальные;
Б) атрибутивные и вариационные;
В) дискретные и вариационные.
12. В каком виде представлена первоначальная обработка статистической информации?
А) в виде статистических таблиц;
Б) в виде рядов распределения;
В) в виде спонтанной записи данных.
13. Какой из приведенных статистических рядов можно отнести к ряду распределения?
А) выпуск продукции по декадам в течение месяца;
Б) выпуск продукции по цехам;
В) выпуск продукции по месяцам в течение года.
14.Что такое статистическое наблюдение?
А) метод изучения взаимосвязей экономических явлений;
Б) сбор сведений о единицах изучаемых массовых явлений;
В) метод статистической обработки данных.
15. Какие виды вариационных рядов бывают?
А) атрибутивные и интервальные;
Б) дискретные и интервальные;
В) ряды динамики и ряды распределения.
16. Какие виды статистических рядов бывают?
А) атрибутивные и вариационные;
Б) дискретные и интервальные;
В) ряды динамики и ряды распределения.

Тестовый контроль по разделу
«Способы наглядного представления статистических данных»

1. Как графически изобразить интервальный вариационный ряд?
А) в виде гистограммы;
Б) в виде полигона распределения;
В) в виде кумуляты.
2. Для какой цели применяются графики Варзара?
А) для графического изображения выполнения плана;
Б) для графического изображения динамики экономических явлений;
В) для графического изображения трех взаимосвязанных показателей, один из которых равен произведению двух других.
3. Какой из расчетных показателей можно графически изобразить с помощью линейной диаграммы?
А) темпы роста основных производственных фондов за рассматриваемый период;
Б) структура основных производственных фондов предприятия за отчетный год;
В) состав оборудования по видам и продолжительности работы.
4. Какой из расчетных показателей можно графически изобразить с помощью секторной диаграммы?
А) динамика выпуска продукции за ряд лет;
Б) структура основных производственных фондов предприятия;
В) выполнение плана по поставке материалов.
5. Как графически изобразить дискретный вариационный ряд?
А) в виде полигона распределения;
Б) в виде гистограммы;
В) в виде кумуляты.
6. Что такое статистическое подлежащее?
А) объект изучения, располагаемый в строках.
Б) перечень объекта, характеризуемого статистическими показателями;
В) перечень объектов и статистических показателей, характеризующих объекты.
7. Какие бывают статистические таблицы?
А) простые и групповые;
Б) простые, групповые, комбинационные;
В) перечневые, групповые.
8. Каково экономическое назначение графика?
А) иллюстрация приводимых данных;
Б) выявление тенденции развития экономического явления;
В) иллюстрация приводимых данных и выявление тенденции экономического развития явления.
9. Какой из расчетных показателей можно изобразить с помощью графиков сравнения?
А) выполнение плана выпуска товарной продукции цехами за отчетный период;
Б) темпы роста выпуска товарной продукции по месяцам в течение года;
В) структура выпуска товарной продукции за отчетный год.
10. Статистическим сказуемым называется:
А) статистические совокупности, которые характеризуются различными показателями;
Б) перечень статистических показателей, характеризующих изучаемые объекты;
В) сведения расположенные в боковых заголовках таблицы.
11. Для какой цели применяется квадратная диаграмма?
А) для графического изображения выполнения плана;
Б) для графического изображения структуры экономических явлений;
В) для графического изображения сравнимых показателей.
12. Каковы требования, предъявляемые к оси ординат как к числовой оси в системе прямоугольных координат?
А) на оси ординат откладываются целые числа в равном масштабе;
Б) на оси ординат нельзя менять выбранный масштаб;
В) на оси ординат откладываются данные исходной совокупности.
13. К основным элементам статистического графика относится :
А) геометрические фигуры;
Б) масштабные ориентиры;
В) рисунок.
14. Статистической таблицей является:
А) таблица расписания поездов;
Б) таблица квадратов;
В) таблица, в которой обобщаются итоги экзаменационной сессии по институту.
15) Что такое макет статистической таблицы?
А) не заполненная цифрами таблица, но имеющая названия строк и граф;
Б) не заполненная цифрами таблица без названия строк и граф;
В) заполненная цифрами таблица и имеющая названия строк и граф.

Тестовый контроль по разделу
«Статистические показатели»

1. Каковы единицы измерения относительных показателей динамики?
А) условно-натуральные;
Б) проценты;
В) натуральные и стоимостные.
2. Какой из расчетных показателей можно отнести к относительным показателям структуры?
А) удельный вес автоматизированного оборудования в общей численности оборудования;
Б) соотношение автоматизированного оборудования и полуавтоматизированного;
В) соотношение общей численности оборудования и численности автоматизированного оборудования.
3. Какой из расчетных показателей означает моду?
А) 50% рабочих выполняют норму выработки до 102%, 50-более 102%.
Б) средний процент выполнения нормы выработки рабочими составляет 104,2%;
В) наибольшее число рабочих выполняют норму выработки на 102, 3%.
4.Что характеризует среднее квадратическое отклонение?
А) абсолютный размер колеблемости признака около средней;
Б) степень вариации признака;
В) диапазон вариации признака в совокупности.
5.Какой из расчетных показателей означает медиану?
А) средний процент норм выработки рабочими составляет 103, 2%;
Б) 50% рабочих выполняют норму выработки до 101,5%, 50%-более 101,5%;
В) наибольшее число рабочих выполняют норму выработки на 105%.
6.Что характеризует размах вариации?
А) степень вариации признака в совокупности;
Б) абсолютный размер колеблемости признака около среденей;
В) диапазон колебания признака в совокупности.
7. Какой из расчетных показателей можно отнести к относительным показателям интенсивности?
А) показатель средней выработки продукции на одного рабочего;
Б) показатель общего объема выпуска продукции по предприятию;
В) показатель общего объема выпуска продукции всеми участниками цеха.
8. Какой из расчетных показателей определяется по формуле средней арифметической?
А) средний темп роста выработки рабочего за рассматриваемый период;
Б) средняя выработка рабочего за рассматриваемый период;
В) определенная средняя величина выработки, закрепленная за наибольшим количеством рабочих.
9. Какой из показателей вариации характеризует диапазон колебания признака в совокупности?
А) размах вариации;
Б) среднее линейное отклонение;
В) среднее квадратическое отклонение.
10. Какой интервал называется медианным?
А) который находится в середине упорядоченного ряда;
Б) на который приходится 50% частот интервального вариационного ряда;
В) на который приходится наибольшая частота интервального вариационного ряда.
11.Что характеризует коэффициент вариации?
А) диапазон вариации признака в совокупности;
Б) степень однородности признака;
В) абсолютный размер колеблемости признака около средней
12. Какова методология расчета относительного показателя сравнения?
А) соотношение одних и тех же явлений за определенный период времени по разным объектам;
Б) соотношение одних и тех же явлений за разные периоды времени по одному объекту;
В) соотношение разных явлений за определенный период времени по одному объекту.
13. Какой из расчетных показателей определяется по формуле средней геометрической?
А) средний темп роста выпуска продукции за рассматриваемый период;
Б) средний выпуск продукции за рассматриваемый период;
В) определенная средняя величина выпуска продукции, закрепленная за наибольшим количеством рабочих.
14. Какой из показателей вариации характеризует степень колеблемости признака в исследуемой совокупности?
А) среднее квадратическое отклонение;
Б) среднее линейное отклонение;
В) коэффициент вариации.
15.Какова методология расчета относительного показателя планового задания?
А) фактические данные отчетного периода/плановые данные на отчетный период;
Б) фактические данные отчетного периода/фактические данные базисного периода;
В) плановые данные на отчетный период/фактические данные базисного периода.
16.Какой из расчетных показателей можно отнести к относительным показателям сравнения?
А) соотношение численности рабочих и служащих;
Б) соотношение численности рабочих и общей численности промышленно-производственного персонала;
В) соотношение численности рабочих на двух участках одного цеха.
17. Какой из расчетных показателей можно отнести к относительным показателям координации?
А) удельный вес рабочих в общей численности промышленно-производственного персонала;
Б) соотношение численности рабочих и служащих;
В) соотношение численности рабочих на двух предприятиях.
18 Относительная величина динамики, рассчитанная цепным способом, получается в результате сопоставления показателей текущего уровня:
А) с предыдущим;
Б) с первоначальным;
В) со средним.

Тестовый контроль по разделу
« Ряды динамики»
1.В каких единицах измеряется средний абсолютный прирост?
А) в %;
Б) в коэффициентах;
В) в тех же единицах, что и признак.
2.В чем сущность метода укрупнения интервалов?
А) выявление тенденции ряда динамики на основе аналитической функции связи;
Б) выявление тенденции ряда путем замены первоначальных уровней ряда новыми укрупненными;
В) выявление тенденции ряда динамики путем замены первоначальных уровней ряда новыми, усредненными.
3. Какой из приведенных рядов можно отнести к моментному ряду динамики?
А) выпуск продукции по месяцам в течение года;
Б) состав основных фондов предприятия на начало отчетного года;
В) распределение рабочих по тарифным разрядам.
4. В каких единицах измеряется средний темп роста?
А) в коэффициентах;
Б) в процентах;
В) в тех же единицах, что и признак.
5. Какой из приведенных статистических рядов можно отнести к ряду динамики?
А) выработка продукции за ряд лет;
Б) выработка продукции по участкам;
В) выработка продукции работниками цеха.
6. Какой из приведенных рядов можно отнести к моментному ряду динамики?
А) численность рабочих в течение года по месяцам;
Б) численность рабочих в течение ряда лет;
В) численность рабочих на 1.01 соответствующего года в течение ряда лет.
7.По какой формуле можно определить средний процент выполнения плана по выпуску продукции за ряд лет?
А) суммарный фактический выпуск продукции за
рассматриваемый период/суммарный предусмотренный планом выпуск продукции за рассматриваемый период;
Б) сумма процентов выполнения плана по выпуску продукции за
рассматриваемый период/число лет;
В) суммарный предусмотренный планом выпуск продукции за
рассматриваемый период/суммарный фактический выпуск продукции за рассматриваемый период.
8.Какой из приведенных рядов можно отнести к интервальному ряду динамики?
А) стоимость производственного оборудования предприятия в течение ряда лет;
Б) стоимость производственного оборудования предприятия на 01.01. года в течение ряда лет;
В) стоимость производственного оборудования по видам.
9. В каких единицах измеряется абсолютное значение одного процента прироста?
А) в процентах;
Б) в тех же единицах, что и признак;
В) в коэффициентах.
10. В чем сущность метода скользящей средней?
А) выявление тенденции ряда динамики путем замены первоначальных уровней новыми, укрупненными;
Б) выявление тенденции ряда динамики на основе аналитической функции связи;
В) выявление тенденции ряда динамики путем замены первоначальных уровней новыми, усредненными.
11.По какой формуле определяется темп роста базисный?
А) y_(i-1)/y_i

Б) y_i/y_0

В) y_1/y_n

12. По какой формуле определяется средний абсолютный прирост?
А) (y_n-y_1)/(n-1)

〖 Б) y〗_n-y_1

В) (y_n-y_1)/n

Тестовый контроль по разделу
«Индексы»

1. В чем проявляется взаимосвязь цепных и базисных индивидуальных индексов?
А) цепной индекс равен произведению базисных индексов;
Б) базисный индекс равен произведению цепных индексов;
В) цепной индекс равен частному от деления базисных индексов.
2. В чем измеряются индексы?
А) в %;
Б) в стоимостном выражении;
В) в безразмерных величинах.
3. Как формулируется содержание первого свойства сводных индексов?
А) разность числителя и знаменателя индекса переменного состава равна сумме разности числителя и знаменателя индексов постоянного состава и структурных сдвигов;
Б) сводный индекс переменного состава равен произведению индексов постоянного состава и структурных сдвигов;
В) произведение цепных индивидуальных индексов дает базисный индивидуальный индекс.
4. В чем сущность факторного индексного анализа?
А) определяется влияние факторов-сомножителей на изменение результативного показателя;
Б) расчет сводных индексов;
В) для характеристики структуры изучаемого явления.
5. Какова формула индивидуального индекса продукции?
А) q1/q2;
Б) q0/q1;
В) q1/qn.
6. Какова формула индивидуального индекса трудоемкости?
А) t0/t1;
Б) t1/t0;
В) t1/tn.
7. Какова формула индивидуального индекса цен?
А) p0/p1;
Б) p1/p0;
В) p1/pn

Тестовый контроль по разделу
«Изучение взаимосвязей»

1. Какой из статистических методов применяется для выявления тенденции зависимости результативного признака от факторного признака?
А) табличный метод;
Б) графический метод;
В) индексный метод.
2.Что характеризует линейный коэффициент корреляции?
А) изменение результативного признака при изменении факторного признака на единицу измерения;
Б) тесноту связи между факторным и результативным признаками;
В) изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%.
3. Какая связь между факторным и результативным признаками является корреляционной?
А) когда такую связь можно формализовать;
Б) когда такую связь нельзя формализовать;
В) когда определяется влияние двух и более факторов на результативный признак.
4. Какие значения, принимаемые линейным коэффициентом корреляции являются необходимыми и достаточными?
А) от -1 до +1;
Б) от 0 до +1;
В) от -1 до 0;
5.Какая связь между факторным и результативным признаками называется прямой?
А) когда с увеличением факторного признака результативный увеличивается;
Б) когда с увеличением факторного признака результативный уменьшается;
В )когда с увеличением факторного признака результативный остается без изменения.
6. В чем сущность факторного индексного анализа?
А) определяется влияние факторов-сомножителей на изменение результативного показателя;
Б) расчет сводных индексов;
В) для характеристики структуры изучаемого явления.
7. Какая связь между факторным и результативным признаками называется обратной?
А) когда с увеличением факторного признака результативный увеличивается;
Б) когда с увеличением факторного признака результативный уменьшается;
В) когда с увеличением факторного признака результативный остается без изменения.
8.Какая связь между факторным и результативным признаками является функциональной?
А) когда такую связь нельзя формализовать;
Б) когда такую связь можно формализовать;
В) когда связь будет прямая.
9. Что означает параметр a1 в однофактурной регрессивной модели a0 + a1x?
А) характеризует изменение результативного признака при изменении факторного признака на единицу измерения;
Б) характеризует изменение факторного признака при изменении результативного признака на единицу измерения;
В) характеризует изменение результативного признака при изменении факторного признака на процент.
10. Какая связь между факторным и результативным признаками считается прямолинейной?
А) когда между факторным и результативным признаками можно представить в виде уравнения параболы;
Б) когда между факторным и результативным признаками можно представить в виде уравнения гиперболы;
В) когда между факторным и результативным признаками можно представить в виде уравнения прямой.

Итоговый контроль по дисциплине
Вопросы к зачету

Предмет, метод и задачи статистики.
Задачи и принципы организации государственной статистики в РФ.
Дайте понятия терминологии официальной статистики из ФЗ от 29.11.2007 № 282-ФЗ
Этапы проведения и программа статистического наблюдения.
Формы и виды статистического наблюдения.
Способы организации статистического наблюдения.
Способы регистрации фактов при статистическом наблюдении.
Ошибки статистического наблюдения.
Оценка точности статистического наблюдения
Задачи и виды статистической сводки.
Метод сводки и группировки статистики.
Задачи группировки и ее значение в статистическом исследовании.
Принципы построения группировок.
Сущность и классификация группировок.
Ряды распределения в статистике: атрибутивные и вариационные.
Элементы, виды и правила построения таблицы.
Основные правила построения статистических таблиц.
Элементы, виды и правила построения графиков.
Классификация и формы графического изображения статистических данных.
Значение и виды абсолютных показателей.
Виды и методы вычисления относительных показателей.
Значение и методы расчета средних величин.
Свойства средней арифметической.
Особенности вычисления средних по данным статистической отчетности.
Показатели вариации в статистике.
Характеристика и порядок расчета структурной вариационного ряда – мода.
Характеристика и порядок расчета структурной вариационного ряда – медиана.
Ряды динамики: понятие, составные элементы, виды..
Показатели измерения уровней ряда динамики: абсолютный прирост, темпы роста, прироста.
Определение среднего уровня показателей ряда динамики.
Методы анализа основной тенденции в рядах динамики.
Модели сезонных колебаний.
Понятие и классификация индексов в статистике.
Порядок построения сводных индексов.
Индексы постоянного и переменного состава.
Сводные индексы в среднеарифметической и среднегармонической формах.
Взаимосвязи индексов.
Несплошное наблюдение. Причины использования несплошного учета.
Выборочное наблюдение.
Способы формирования выборочной совокупности.
Порядок проведения выборочного наблюдения.
Методы оценки результатов выборочного наблюдения.
Определение ошибки выборочного наблюдения.
Методы изучения связи между явлениями.
Факторные и результативные признаки в статистике.
Виды взаимосвязей экономических явлений.
Коэффициенты корреляции и детерминации.
Корреляционно-регрессионный анализ.

Практические задания.

1. Имеются следующие данные о реализации мясных продуктов на городском рынке:

Сентябрь Октябрь

Продукт Цена за 1кг., руб. Продано, тонн Цена за 1 кг., руб. Продано, тонн
Говядина 240 6,3 250 4,1
Баранина 260 1,8 240 2,2
Свинина 185 4,5 210 3,3
Рассчитайте: сводные индексы цен, физического объема реализации и товарооборота.

2. Распределение предприятий отрасли по объему полученной за год
прибыли имеет следующий вид:
Группы предприятий по прибыли,
млн. руб. Число предприятий
До 50 7
50-100 24
100-150 11
150 и более 3
Рассчитайте : среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации прибыли предприятий. Сделайте выводы по исчисленным показателям.

3. По имеющимся в таблице данным о цене на товар определите недостающие значения показателей:
Месяц Цена, руб. Индивидуальные индексы цен

цепные базисные
Январь ? ? 100,0
Февраль 250 102,0 ?
Март ? ? 104,5

4. Реализация товаров на колхозном рынке характеризуется следующими
показателями:
Наименование товара Базисный период Отчетный период

Количество, тыс. тонн Цена 1 кг, руб. Количество, тыс. тонн Цена 1 кг,
руб.
Картофель 10 25 20 15
Мясо 6 220 8 185
Определите:
Общий индекс физического объема товарооборота;
Общий индекс цен и абсолютный размер экономии от снижения цены;
На основании исчисленных индексов (первого и второго) вычислите
индекс товарооборота.

5. Объем выручки от реализации тур, услуг по турфирме «Б» составил:
2009 2010 2011 2012 2013
Объем
выручки от
реализации 2,7 3,24 3,02 3,8 4,6
тур. услуг,
млн. руб.
Вычислите:
Абсолютное изменение, темпы роста и прироста по годам и к 2009 году
(цепное и базисное сравнение).
Абсолютное содержание одного процента прироста.
Среднегодовой объем выручки от реализации тур. услуг.
Среднегодовой темп роста и прироста.
Изобразите исходные данные графически.
Сделайте анализ и выводы.

6. Остатки вкладов в Сберегательных банках района за 1 полугодие 2013 года характеризуется следующими данными:
Сбербанк Остатки вкладов, млн. руб.

на 1.01 на 1.02 на 1.03 на 1.04 на 1.05 на 1.06 на 1.07
I 16 20 24 24 20 18 12
II 24 28 22 32 28 24 20
1. Определить тип динамического ряда.
2. Определить среднемесячные остатки вкладов за полугодие по каждому Сбербанку и по двум вместе.

7. По предприятию имелись следующие показатели (по данным отчетности):
Показатели Ед. изм. Кварталы

I II III IV
Производственный персонал на конец квартала чел. 180 162 200 178
Заработная плата за квартал тыс. руб. 1700 2000 2100 2150
На основе этих данных:
1. Определите вид каждого ряда динамики и их средний уровень(численность персонала на 1/01 составила 156 чел.).
2. Исчислите по каждому показателю темпы роста и прироста во II, III, IV кварталах и средне-квартальный темп.

8. Имеются следующие данные по колхозному рынку города за II и III
кварталы 2013 года:
Наименование товаров Цена за кг.(руб.) Кол-во проданных товаров (тн.)

II квартал III квартал II квартал III квартал
Картофель 30 15 30 60
Свекла 25 10 8 9
Морковь 20 12 4 6
По приведенным данным определите:
общий индекс цен и общий индекс физического объема товарооборота.
абсолютную сумму экономии, полученную покупателями от снижения
цены на указанные товары.
абсолютный прирост физического объема товарооборота по указанным
товарам.

9. Из партии импортной продукции на посту Московской региональной таможни было взято в порядке случайной повторной выборки 20 проб продукта «А». В результате проверки установлена средняя влажность продукта « А» в выборке, которая оказалось равной — 6% при среднем квадратическом отклонении — 1%. С вероятностью 0,683 определите пределы средней влажности продукта во всей партии импортируемой продукции.
10. Имеются следующие данные о посевной площади и урожайности
пшеницы по колхозу.
Номер бригад 2012 2013

Урожайность пшеницы (ц с 1 га) Посевная площадь (га) Урожайность пшеницы (ц с 1 га) Всего урожай (га)
1 19,0 250 21,2 5300
2 20,5 260 22,0 6600
3 23,0 300 24,0 7680
1.Определите среднюю урожайность пшеницы по колхозу:
в 2012 году; в 2013 году.
2.Сравните вычисленные показатели.
3.Какие виды средних необходимо применить в каждом году?

Содержание самостоятельной работы студентов
Название раздела темы Кол-во часов в СРС Виды заданий по СРС Планирование результата
1. Раздел 1.
Введение в статистику 1
1.1. Предмет, метод и задачи общей теории статистики 1 1. Написание рефератов по истории статистики, по функциям органов государственной статистики.
2. На основе средств массовой информации подготовить сообщение, характеризующее развитие промышленности, сельского хозяйства, науки, образования в регионе. Систематизация и закрепление полученных теоретических знаний, умений работать с дополнительной литературой
2 Раздел 2
Статистическое наблюдение 3
2.1. Этапы проведения и программно-методологические
вопросы статистического наблюдения 1 Разработка программы самостоятельного статистического наблюдения. Закрепление полученных теоретических знаний.
Формирование практических навыков решения задач
2.2. Формы, виды и способы организации статистического наблюдения 2 Привести примеры на все виды статистического наблюдения, на способы проведения наблюдения.
Подготовка сообщений по данным всероссийской сельскохозяйственной переписи и переписи населения. Формирование умений использовать нормативную и справочную документацию, специальную литературу.
Углубление теоретических знаний, расширение кругозора.

Раздел 3
Сводка и группировка статистических данных 4
3.1. Задачи и виды статистической сводки и группировки. 2 Разработка программы сложной сводки по представленным первичным данным. Определение величины равного интервала. Решение задач на группировку статистических данных Углубление теоретических знаний.
Развитие творческой инициативы. Формирование практических навыков решения задач
3.2 Ряды распределения в статистике 2 Индивидуальные практические задания:
Выполнение заданий на построение рядов распределения и их графическое изображение. Формирование практических навыков решения задач
Раздел 4
Способы
наглядного
представления
статистических 2
4.1 Способы
наглядного
представления
статистических данных 2 Составление кроссвордов по данной теме.
Решение задач на построение таблиц и графиков. Развитие познавательных способностей.
Формирование практических навыков решения задач
Раздел 5
Статистические показатели 8
5.1 Абсолютные и относительные величины в статистике 2 Решение задач на анализ статистических данных с помощью относительных величин Систематизация и закрепление полученных теоретических знаний
5.2 Средние величины в статистике 2 Решение задач на расчет среднего уровня изучаемого явления, на свойства средней арифметической. Развитие познавательных способностей.
Формирование практических навыков решения задач
5.3 Показатели вариации в статистике 2 Решение задач на расчет показателей вариации Систематизация и закрепление полученных теоретических знаний
5.4 Структурные характеристики вариационного ряда распределения 2 Решение задач на расчет структурных средних величин. Формирование практических навыков решения производственных задач
Раздел 6.
Ряды динамики в статистике 5
6.1 Виды и методы анализа рядов динамики. 3 Решение задач на расчет показателей и средних показателей ряда динамики. Систематизация и закрепление полученных теоретических знаний
6.2 Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики, сезонных колебаний 2 1. Решение задач на расчет индексов сезонности.
2. Решение задач на выявление основной тенденции ряда динамики различными способами. Формирование практических навыков решения производственных задач
Раздел. 7
Индексы в статистике 3
7.1 Индексный метод в статистике 3 1. Решение задач на расчет индивидуальных и общих индексов.
2. Проведение факторного анализа.
3. Решение задач на расчет средних индексов.
4. Решение задач на расчет индексов переменного, постоянного состава, структурных сдвигов. Формирование практических навыков решения производственных задач
Раздел. 8
Выборочное
наблюдение в статистике 2
8.1 Способы
формирования и методы оценки
выборочной совокупности 2 1. Разработать программу и организационный план проведения выборочного наблюдения в соответствии с поставленными целями и задачами.
2. Решение задач на расчет показателей генеральной совокупности, на расчет ошибок выборки.
3. Обработать и проанализировать результаты выборочного наблюдения. Систематизация и закрепление полученных теоретических знаний.
Формирование практических навыков решения производственных задач
Раздел 9. Статистическое изучение связи
между явлениями 3
9.1 Методы
изучения связи между явлениями 1 Проработка лекционного материала. Углубление теоретических знаний.
Развитие творческой инициативы.
9.2 Корреляционно-регрессионный анализ 2 1. Проработка лекционного материала.
2. Решение задач на расчет коэффициентов корреляции, регрессии, уравнение регрессии.
Формирование практических навыков решения производственных задач
Всего 31

Глоссарий

Абсолютные показатели – показатели, получаемые непосредственно в результате сводки (суммирования) первичного статистического материала. На их основе исчисляются относительные и средние величины, которые их дополняют.
Абсолютный прирост – разность уровней ряда. Выражается в единицах измерения показателей ряда. Рассчитывают как за отдельные периоды времени (цепной способ расчета), так и за все периоды времени с начала ряда (Базисный способ расчета).
Агрегатный индекс – основная форма экономического индекса. В агрегатном индексе для преодоления несуммируемости отдельных элементов вводится дополнительный показатель, экономически тесно связанный с индексируемым показателем, который называется весами агрегатного индекса.
Аналитические группировки – изучение взаимосвязанного изменения варьирующих признаков в пределах той или иной совокупности.
Аналитическое выравнивание ряда динамики по прямой – нахождение линии развития (тренда). Выравнивание ломаной линии может быть произведено не только по прямой, но и по какой-либо другой линии.
Атрибутивные признаки – признаки, принимающие качественное значение (пол, образование, специальность).
Базисный индекс – индекс, характеризующий изменение изучаемого явления за определенный период по сравнению с каким-либо периодом, принятым за 100%.
Бесповторная выборка – метод выборки, не предполагающий возврат обратно отдельной единицы из генеральной совокупности после ее случайной выборки.
Варианта – значение варьирующего признака у отдельных единиц совокупности.
Варьирующие признаки – признаки, которые принимают разные значения (качественные или количественные) у отдельных единиц совокупности.
Виды статистического наблюдения в зависимости от полноты охвата единиц совокупности – сплошные и несплошные наблюдения.
Виды статистического наблюдения в зависимости от учета фактов во времени – текущие (постоянные), периодические и единовременные.
Внутригрупповая вариация – вариация признаков в пределах групп, измеряемая средней из внутригрупповых дисперсий.
Вторичная группировка – образование новых групп на основе ранее построенной группировки. Новые группы получают путем укрупнения первоначальных интервалов или путем долевой перегруппировки единиц совокупности.
Выборочная совокупность – часть совокупности, подвергаемая выборочному обследованию.
Выборочное наблюдение – разновидность несплошного наблюдения, когда отбор единиц из изучаемой совокупности производится случайным образом.
Генеральная совокупность – вся совокупность наблюдаемых единиц.
Гистограмма – графическое изображение интервального вариационного ряда в виде прямоугольников, построенных на горизонтальной оси. Ширина этих прямоугольников равна интервалу, а высота пропорциональна соответствующей частоте.
Государственная статистическая отчетность – общегосударственные статистические наблюдения, при которых юридические лица и их структурные подразделения представляют органам государственной статистики в порядке, установленном законодательством Республики Казахстан, отчеты за подписями лиц, ответственных за представление и достоверность сообщаемых сведений.
Группировка – разделение изучаемой совокупности на группы по существенным признакам.
Децили – показатели, делящие ранжированный ряд на 10 равных частей.
Диаграмма – графическое изображение данных в целях облегчения выполнения сравнений, выявления закономерностей и тенденций данных.
Дискретные вариационные ряды – ряды, в которых значения вариантов имеют значения отдельных чисел (например, распределение семей по числу человек).
Дисперсия – средний квадрат суммы отклонений вариантов от средней величины.
Документальный учет данных – учет, базирующийся на систематическом документальном учете данных, на основе которого заполняются формы статистической отчетности.
Доля значения варьирующего признака – дает характеристику совокупности по альтернативно варьирующему признаку и рассчитывается как отношение числа единиц совокупности, обладающих интересующим нас признаком, к общему числу единиц совокупности.
Единица наблюдения – первичная единица, от которой должны быть получены необходимые статистические сведения, то есть источник получаемых сведений.
Единица совокупности – первичный элемент объекта наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, то есть это то, что обследуется.
Единовременное наблюдение – наблюдения, которые проводят время от времени. Данные этих наблюдений обычно характеризуют явления на определенный момент времени.
Единовременный учет – специально организованное статистическое наблюдение на основе материалов первичного учета предприятий.
Задачи статистического наблюдения – получение в возможно более короткие сроки достоверной и полной информации, объективно освещающей фактическое положение дел.
Закон больших чисел – свойство закономерностей формироваться и проявляться только в массовом процессе при достаточно большом числе единиц совокупности.
Закономерность распределения – закономерность изменения частот в рядах распределения: частоты сначала растут с увеличением варьирующего признака, а затем уменьшаются. Примером теоретической кривой распределения, соответствующей такой закономерности, является кривая нормального распределения.
Индекс – относительная величина, которая характеризует изменение во времени и в пространстве уровня изучаемого явления.
Индекс переменного состава – отношение средних показателей двух периодов, взвешенных по весам своих периодов.
Индекс постоянного состава – индекс каче6ственного показателя, рассчитываемый по колич6ествам отчетного периода.
Индекс структурных сдвигов – индекс, характеризующий влияние на изменение осредняемого показателя изменение структуры. Можно определить путем деления индекса переменного состава на индекс постоянного состава.
Индексный метод анализа факторов динамики – использование индексов для оценки роли отдельных факторов в изменении этого явления.
Индексы объемных показателей – индексы, характеризующие масштабы явления (индексы физического объема продукции, розничного товарооборота, потребления).
Индексы качественных показателей – индексы, характеризующие качественное содержание явления (индексы цен, себестоимости продукции, производительности труда, урожайности).
Индексы сезонности – средние величины, рассчитанные из процентных отношений по одноименным месяцам (кварталам) фактических уровней к уровням выровненным. При расчете индексов сезонности данные берутся за несколько лет (не менее трех лет).
Индивидуальные индексы – индексы, характеризующие отдельные единицы совокупности.
Инструкция – специальный статистический документ, прикладываемый к формам отчетности и бланкам, дающий дополнительные пояснения.
Интервал – разница между максимальным и минимальным значением признака в каждой группе.
Интервальные вариационные ряды – ряды, в которых значения вариантов даны в виде интервалов.
Интервальные показатели – показатели, характеризующие результаты процессов за определенный период (производство продукции, затраты труда и материалов, прирост или уменьшение численности населения).
Интервальные ряды динамики – ряды динамики, в которых уровни ряда характеризуются за определенные периоды времени.
Интерполяция – вычисление недостающих членов динамического ряда на основе уравнения регрессии.
Картограмма – данные, отображенные на карте в виде цвета или точек различной густоты. Делятся, соответственно, на фоновые и точечные.
Картодиаграммы – представляют размещение на административно-территориальных картах различных диаграмм или фигур-знаков.
Квартили – показатели, делящие ранжированный ряд по сумме частот на четыре равные части.
Классификация – устойчивая фундаментальная группировка по атрибутивному признаку, содержащая не только полный перечень отельных видов совокупности, но и групп и подгрупп единиц совокупности.
Количественные признаки – признаки, которые варьируют количественно (стаж работы, возраст).
Комбинированная группировка – сложная группировка, когда группы, образованные по одному признаку, делятся затем на подгруппы по второму признаку и т.д.
Корреляционное отношение (эмпирическое) – корень квадратный из коэффициента детерминации. Показывает тесноту связи между факторным и результативным признаками.
Корреляционно — регрессионный анализ – построение и анализ статистической модели в виде уравнения регрессии, приближенно выражающей зависимость результативного признака от одного или нескольких признаков факторов и в оценке степени тесноты связи.
Корреляционные связи – неполные связи, при которых одному значению признака-фактора соответствует несколько значений признака-результата. По своей форме корреляционные связи бывают прямые и обратные, прямолинейные и криволинейные (линейные и нелинейные), однофакторные и многофакторные.
Корреспондентский способ сбора данных – сбор данных по разосланным по почте бланкам с указанием к ним просьбы заполнить их и выслать обратно до определенного времени.
Коэффициент асимметрии – отношение разности между средней и модой с стандартному отклонению.
Коэффициент вариации – процентный показатель сравнения стандартного отклонения и средней арифметической.
Коэффициент детерминации – отношение дисперсии групповых уровней признака и общей дисперсии. Коэффициент детерминации показывает долю факторного признака в изменении результирующего признака.
Коэффициент корреляции рангов – показатель, рассчитываемый на основе рангов единиц совокупности по количественным признакам.
Коэффициент опережения – Отношение темпов роста сравниваемых рядов динамики.
Коэффициент эластичности – показатель, характеризующий на сколько процентов изменяется результативный признак при увеличении факторного признака на 1%.
Кумулята – полигон, построенный для дискретного вариационного ряда на основе накопленных частот.
Линейный коэффициент корреляции – показатель, построенный на сопоставлении стандартных отклонений варьирующих признаков и их средних значений. В отличие от эмпирического и теоретического корреляционных отношений линейный коэффициент корреляции показывает не только тесноту, но и направление связи, изменяясь от -1 до +1.
Логический контроль данных – заключается в сопоставлении ответов на разные вопросы с целью выявления несоответствия ответов (возраст и уровень образования, возраст и семейное положение).
Малая выборка – выборка, численность единиц которой не превышает 30.
Медиана – варианта, которая находится в середине ранжированного вариационного ряда.
Межгрупповая вариация – вариация, обусловленная группировочным признаком. Можно вычислить эту часть общей вариации, если рассматривать групповые средние как варианты и рассчитывать их колеблемость около общей средней.
Механический отбор – метод выборки, при котором генеральную совокупность разбивают на интервалы, затем случайным образом выбирают единицу в первом интервале, и далее с интервальным шагом выбирают варианты во всех остальных интервалах.
Метод группировок как прием выявления корреляционных зависимостей – подход, при котором корреляционные зависимости выявляются при использовании метода группировок и сравнении не индивидуальных, а средних значений.
Многомерная группировка – группировка по всему набору признаков одновременно.
Многоступенчатая выборка – метод выборки, при котором типический отбор сочетают с другими видами отбора. При этом каждая ступень отбора имеет свою единицу отбора.
Многофазная выборка – метод выборки, отличающийся от многоступенчатой выборки тем, что на всех ступенях выборки сохраняется одна и та же единица отбора.
Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ – метод построения уравнения регрессии, позволяющий оценить меру влияния на результативный показатель каждого из включенных в уравнение факторов при фиксированном положении (на среднем уровне) остальных факторов, а также при любых возможных сочетаниях факторов с определенной степенью точности найти теоретическое значение данного показателя. При этом важным условием является отсутствие между факторами функциональной связи.
Мода – величина признака, которая чаще других встречается в данной совокупности.
Моментные показатели – показатели, характеризующие состояние явления на определенный момент времени (численность населения, машин и оборудования, предприятий).
Моментные ряды динамики – ряды динамики, в которых уровни ряда характеризуются на определенные моменты времени.
Монографическое описание – разновидность несплошного наблюдения, когда подробно изучаются единичные типичные объекты (предприятия, районы).
Наблюдение по способу основного массива – разновидность несплошного наблюдения, с выбором наиболее крупных единиц наблюдения, в которых сосредоточена значительная часть всех подлежащих изучению фактов.
Натуральные показатели – абсолютные показатели, выраженные в натуральных единицах измерения. Могут быть простыми и составными (количество выработанной электроэнергии выражается в киловатт-часах, грузооборот – в тонно-километрах).
Непосредственный учет фактов – получение необходимых сведений путем личного учета единиц совокупности: пересчет, измерение, взвешивание и др.
Непреднамеренные ошибки – ошибки, возникающие случайным образом из-за описок, перестановок цифр и т.д. При сводке массовых данных происходит частичное взаимопогашение случайных ошибок.
Несплошное статистическое наблюдение – учет части единиц совокупности, но достаточно массовый, чтобы получить достоверные и надежные обобщающие статистические характеристики. Имеет ряд разновидностей: выборочное наблюдение, основного массива, монографическое, анкетное.
Номенклатура – систематизированный полный перечень отдельных видов совокупности.
Обобщающие показатели – показатели, характеризующие единицы совокупности в целом и по группам. Обобщающие показатели в статистике могут быть абсолютными, относительными и средними.
Общие индексы – индексы, характеризующие изменение совокупности в целом.
Объект статистического наблюдения – совокупность единиц изучаемого явления, о которых должны быть собраны статистические сведения.
Однофакторные и многофакторные корреляционные связи – связи, характеризующиеся либо парной корреляцией, либо множественной корреляцией. При этом все факторы действуют комплексно, то есть одновременно и во взаимосвязи.
Организационные формы статистического наблюдения – статистическая отчетность. Специально организованное статистическое обследование и регистр.
Относительный показатель – обобщающий показатель, дающий числовую меру отношения двух сопоставимых статистических величин. Получают в результате деления двух показателей: абсолютных, относительных или средних.
Ошибка выборки – возможные пределы от отклонений выборочной средней и выборочной доли от генеральной средней и генеральной доли, соответственно.
Ошибки регистрации – ошибки, возникающие при регистрации отдельных фактов. По своему характеру они могут быть либо случайными (непреднамеренными), либо тенденциозными (преднамеренными).
Ошибки репрезентативности – показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет генеральную совокупность.
Ошибки статистического наблюдения – делятся на две группы: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Перепись населения – специально организованное статистическое наблюдение, целью которого является получение данных о численности, размещении и составе населения.
Периодическое наблюдение – наблюдение, которое проводится регулярно через определенные периоды времени.
Повторная выборка – метод выборки, предполагающий возврат обратно отдельной единицы в генеральную совокупность после ее случайной выборки.
Полигон – графическое представление дискретного вариационного ряда, при котором на горизонтальной оси откладывают варианты, а на вертикальной оси – частоты.
Показатель абсолютного значения 1% прироста – частное от деления абсолютного прироста и темпа прироста.
Показатель выполнения плана – относительный показатель, рассчитанный как отношение фактически достигнутого уровня к запланированному уровню.
Показатель динамики – относительный показатель, характеризующий степень изменения явления во времени, рассчитывается отношением текущего показателя к базисному или предыдущему показателю.
Показатель интенсивности развития – относительный показатель, определяемый отношением показателя, характеризующего явление к показателю, характеризующему среду распространения этого явления.
Показатель координации – относительный показатель, характеризующий отношение отдельных частей целого между собой, одна из частей принята за базу сравнения.
Показатель планового задания – относительный показатель, рассчитываемый отношением показателя, планируемого на данный период к показателю, достигнутому в предыдущем периоде.
Показатель сравнения – относительный показатель, рассчитываемый отношением одноименных показателей, относящихся к различным объектам или территориям за один и тот же период (момент) времени.
Показатель структуры – относительный показатель, рассчитываемый отношением части единиц совокупности ко всей совокупности.
Предельная ошибка выборки – средняя ошибка, умноженная на коэффициент доверия, зависящий от вероятности, с которой можно гарантировать, что модуль отклонения выборочной статистики и генерального параметра не превысит предельную ошибку.
Преднамеренные ошибки – ошибки, выражающиеся в приписках или сокрытии данных. Кодексом об административных правонарушениях предусмотрены наказания за непредставление данных или искаженное предоставление данных.
Программа статистического наблюдения (в узком смысле слова) – перечень вопросов, на которые надо получить ответы при проведении статистического наблюдения.
Программа статистического наблюдения (в широком смысле слова) – цель и задачи проведения наблюдения, перечень показателей (вопросов), по которым осуществляется сбор данных, методика их расчета, составление вопросника, анкеты, переписного листа, бланка учета, инструкции по проведению статистического наблюдения.
Простая группировка – группировка данных по одному признаку.
Прямолинейные и криволинейные корреляционные связи – различаются в зависимости от аналитического выражения теоретической формы связи, которая может быть выражена линейной функцией или нелинейной (параболой, гиперболой, показательной, степенной и др.) функцией.
Прямые и обратные связи – различаются в зависимости от направления изменения результативного признака. Если он изменяется в том же направлении что и факторный признак, то связь прямая, иначе – обратная.
Размах вариации – разность между наибольшим и наименьшим значениями варьирующего признака.
Результирующий признак – признак, который находится во взаимосвязи с другим признаком, называемым факторным признаком.
Ряд динамики – ряд последовательно расположенных в хронологическом порядке показателей, которые характеризуют развитие явления. В зависимости от вида обобщающих показателей, ряды динамики можно разделить на ряды динамики абсолютных, относительных и средних величин.
Саморегистрация – самостоятельное заполнение бланка обследуемым лицом, возможно с проведением разъяснения вопросов. В назначенное время специально назначенный работник собирает заполненные бланки и проверяет полноту и правильность их заполнения.
Сезонные колебания – более или менее устойчивые внутригодовые колебания в ряду динамики, обусловленные их специфическими условиями.
Серийная выборка – метод выборки, при котором производится случайный отбор не отдельных единиц совокупности, а целых серий. Внутри серий производится сплошное обследование всех единиц.
Сглаживание рядов динамики скользящей средней – замена первоначального динамического ряда новым рядом, элементы которого вычисляются как средние значения определенного количества элементов первоначального ряда путем последовательного перемещения от начала ряда к его концу.
Систематический отбор – механический отбор из совокупности, ранжированной по какому-либо признаку, тесно связанному с изучаемым признаком. Является разновидностью типической выборки.
Сложная группировка – группировка данных по двум и более признакам.
Собственно-случайный отбор – метод выборки, обеспечиывающий абсолютную равную возможность отбора любой единицы всей совокупности.
Специально организованное статистическое наблюдение – общегосударственные и ве6домственные статистические наблюдения, при которых сбор первичных данных осуществляется не на основе отчетов, а другими способами.
Сплошное статистическое наблюдение – полный учет всех единиц совокупности.
Способы опроса – экспедиционный, саморегистрации, явочный, корреспондентский, анкетный.
Способы учета фактов в статистическом наблюдении – непосредственный учет фактов в процессе обследования; учет, основанный на документальном их учете; учет, основанный на опросе людей.
Среднее линейное отклонение – показатель, характеризующий среднюю абсолютную величину отклонений вариантов от средней.
Средний из индивидуальных индексов – форма экономического индекса, полученная в результате преобразования агрегатного индекса.
Средняя арифметическая – частное от деления суммы вариантов на их число.
Средняя величина – обобщенная характеристика совокупности однотипных явлений по какому-либо количественно варьирующему признаку. Средняя величина показывает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности.
Средняя гармоническая – применяется тогда, когда общий объем признака образуется как сумма обратных значений вариантов. К средней гармонической прибегают в тех случаях, когда в качестве весов применяют на число единиц совокупности, произведения значений признака на соответствующее число единиц совокупности.
Средняя хронологическая – расчет среднего уровня моментного ряда динамики.
Статистика – наука, изучающая с количественной стороны качественное содержание массовых общественных явлений и процессов.
Статистическая отчетность – официальный документ, содержащий статистические сведения о работе предприятия, занесенные в специальную форму и представленные в статистические органы.
Статистическая перепись – специально организованное статистическое наблюдение, задачей которого является полный учет численности и характеристика состава какого-либо явления путем записи в статистический формуляр каждой из единиц, составляющих это явление. Различают два типа переписей:
1) на основе материалов первичного учета предприятия (единовременный учет);
2) на основе специально организованной регистрации фактов (перепись населения и др.).
Статистическая сводка – научная обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.
Статистическая совокупность – масса отдельных единиц одного и того же вида, объединенных единой качественной основой, но различающихся между собой по ряду признаков.
Статистическая таблица – таблица, дающая сводную количественную характеристику статистической совокупности.
Статистический баланс – система показателей, состоящая из двух сумм абсолютных величин, связанных между собой знаком равенства.
Статистический показатель – количественная мера общественных явлений, имеющая качественную определенность.
Статистический формуляр – форма отчетности или бланк обследования. Различают формуляры:
1) списочные, в которых записываются сведения о группе единиц совокупности:
2) индивидуальные, в которых заносятся данные об отдельных единицах совокупности.
Статистическое наблюдение – планомерный, научно организованный сбор данных о явлениях и процессах социально-экономической жизни путем регистрации по заранее разработанной программе.
Стоимостные показатели – абсолютные показатели, выраженные в текущих или сопоставимых ценах.
Структурные группировки – изучение состава совокупности по тем или иным признакам.
Текущие наблюдения – наблюдения, осуществляемые систематически, постоянно, непрерывно, по мере возникновения явления.
Темп прироста – рассчитывают путем деления абсолютного прироста на величину первоначального уровня и умножения на 100%.
Темп роста – отношение уровней ряда одного периода к другому. Темпы роста могут быть рассчитаны как базисные, когда все уровни ряда относятся к уровню одного какого-либо периода, принятого за базу, или цепные, когда уровни каждого периода относятся к уровням предыдущего периода. Выражаются в коэффициентах, процентах, промилле и т.д.
Теоретическое корреляционное отношение – показатель, измеряющий вариацию, обусловленную признаком-фактором. Оценивается на основе разности между общей дисперсией, измеряющей отклонения фактических значений результирующего признака от среднего его значения, и дисперсией, измеряющей отклонения теоретических значений результирующего признака от его фактического значения. Эта разность делится на значение общей дисперсии и из полученного результата извлекается квадратный корень.
Типический отбор – случайный отбор единиц совокупности, поделенный на группы по признакам, влияющим на вариацию изучаемых показателей (образовывают типы явлений).
Типический отбор с механической выборкой – метод выборки, сочетающий черты механического отбора и типического отбора. Группировка единиц генеральной совокупности производится не по нейтральному признаку, а по признаку, существенно влияющему на изучаемые показатели. Это приводит к уменьшению ошибки выборки и позволяет уменьшить ее численность.
Типологические группировки – разделение совокупности на качественно однородные группы (образование социально-экономических типов).
Факторный признак – признак единицы ряда распределения, который находится во взаимосвязи и определяет значение другого признака, называемого результирующим признаком.
Функциональные связи – полные, жесткие связи, в которых изменение признака-функции целиком и однозначно определяется изменением признака аргумента (площадь круга целиком определяется ее радиусом).
Ценз – ограничительный признак, которому должны удовлетворять все единицы обследуемой совокупности.
Цепной индекс – индекс, характеризующий изменение изучаемого явления за определенный период по сравнению с предыдущим периодом, принятым за 100%.
Частота – число, показывающее, как часто встречается та или иная варианта в ряду распределения.
Частные коэффициенты эластичности – устраняют различия в единицах измерения факторов и показывают, на сколько процентов в среднем изменяется анализируемый показатель с изменением на 1% каждого фактора при фиксированном положении других факторов.
Экспедиционный опрос – опрос обследуемого лица специалистом (регистратором или интервьюером) и заполнение на этой основе бланка обследования.
Экстраполяция – прогнозирование дальнейшего развития на основе уравнения регрессии.
Эмпирическое корреляционное отношение – показатель, характеризующий тесноту связи между факторным и результирующим признаком. Представляет собой корень квадратный из коэффициента детерминации.

ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Основные источники (для студентов)

Статистика/ В.С. Мхитарян, Т.А.Дуброва, В.Г. Минашкин, — М: Издательский центр «Академия», 2004
Сборник задач по общей теории статистики/ Под ред. Л. К. Серга. – М: Филинъ, 2010
Теория статистики. Учебник под ред. Р. А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2010
Практикум по теории статистики/ Под ред. Р. А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2011
Статистика 3-е изд./ Т. А. Дуброва, В. Г. Минашкин,под ред. В. С. Мхитаряна. – М.: Академия, 2004
Общая теория статистики/ Елисеева И. И., Юзбашев М. М. – М.: ИНФРА-М, 2009
Общая теория статистики/ Ефимова М. Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. – М.: ИНФРА-М, 2010
Общая теория статистики/ Под ред. О. Э. Башиной, А. А. Спирина. – М.: Финансы и статистика, 2003
Практикум по теории статистики/ Под ред. Проф. Г. Л. Громыко. – М.: ИНФРА-М, 2011
Статистика: электронный учебник/В.Н Салин, Э.Ю.Чурилова, Е.П.Шпаковская; Электрон. дан. – М.: КНОРУС, 2008. Интернет-сайт: www.book.ru. E-mail: izdat@knorus.ru

Дополнительные источники (для студентов)

Прикладная статистика и основы эконометрики/ Айвазян С. А., Мхитарян В. С. – М: Юнити, 2012
Многомерные статические методы/ Дубров А. М., Мхитарян В. С., Трошин Л. И.- М.: Финансы и статистика, 2008
Математическая статистика/ Калинина В. Н., Панкин В. Н. – М.: Высшая школа, 2009
Теория вероятностей и математическая статистика/ Кремер Н. Ш. – М.: ЮНИТИ, 2007
Математическая статистика/ Тюрин Ю. Н. – М.: Знание, 2008.
6. Статистика: учебное пособие/Л. П. Харченко, В. Г. Долженкова., В. Г. Ионин и др.; Под ред. канд. экон. наук В. Г. Ионина – М.: ИНФРА — М, 2006. – 384 с.

Ответить

Ваш email нигде не будет опубликован. Обязательные поля отмечены *

Вы можете использовать HTML теги и атрибуты <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>